6. Python中的数据操作
数据科学家必须花费大量的时间来清理和整理数据。幸运的是,Pandas软件包可以帮助我们用代码而不是手工来完成这项工作。
使用Pandas执行的最常见任务是从CSV文件和数据库中读取数据。
它还具有强大的语法,可以将不同的数据集组合在一起(数据集在Pandas中称为DataFrame)并执行数据操作。
使用.head方法查看DataFrame的前几行:
使用方括号选择一列:
通过组合其他列来创建新列:
6. Python中的数据操作
数据科学家必须花费大量的时间来清理和整理数据。幸运的是,Pandas软件包可以帮助我们用代码而不是手工来完成这项工作。
使用Pandas执行的最常见任务是从CSV文件和数据库中读取数据。
它还具有强大的语法,可以将不同的数据集组合在一起(数据集在Pandas中称为DataFrame)并执行数据操作。
使用.head方法查看DataFrame的前几行:
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