如果您从事数据科学工作，或希望将其作为您的职业，那么Python是必须的。在本文中，我们将讨论使Python如此出色的原因。
如果你定期关注我的博客，那么你可能想知道我为什么要写一篇文章告诉人们学习Python？几年前我没有要求你更喜欢Java而不是Python吗？
那么，事情发生了很大的变化。2016年，Python取代Java成为大学中最受欢迎的语言，并且从未回头。
Python正在变得越来越大。如果您阅读编程和技术新闻或博客文章，那么您可能已经注意到Python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括StackOverflow和CodeAcademy都提到了Python作为主要编程语言的兴起。
但是，最大的问题是为什么程序员应该学习Python？Python正在发展，这很好，但这并不意味着Java正在衰落或者C 在下降。
好吧，我是一个自豪的Java开发人员，它一直是我最喜欢的编程语言，但是，这不应该阻止我学习新的工具和编程语言，这将使我成为一个更好的程序员。Python适合这个法案。
对于初学者来说，它很简单，从Python开始，因为它易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。
实际上，几年前，脚本编写是学习Python的主要原因，这也是我被Python吸引并且首选Perl的首要原因，Perl是当时另一种流行的脚本语言。
对于有经验的程序员或已经了解 Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具，我还没有找到一个对工具说“不”的程序员，这是正确的查找方式当你学习一门新的编程语言时。
正如经典着作“使用Python自动化无聊的东西”中所提到的 ，Python使您能够自动化琐碎的东西，并让您专注于更多令人兴奋和有用的事情。
如果您是Java开发人员，那么您也可以使用Groovy，但Groovy并未提供Python在API，库，框架和数据科学，机器学习和Web开发等领域的广泛应用方面所做的工作。
为什么程序员应该在2019年学习Python
如果您正在考虑学习Python但不确定为什么要这样做，那么这里有10个理由突出了2019年学习Python的好处。
但是，这取决于个人。对于初学者来说，学习Python很有意义，因为它很简单。对于希望进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习Python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和库可用于AI，数据科学和机器学习。
无论如何，没有任何进一步的麻烦，这是我在2019年学习Python的10个理由。
1.数据科学这是许多程序员在2019年学习Python的单一，最大的原因。我知道很多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌烦，并且正在Udemy学习Python，因为激动人心而从事数据科学的职业生涯。工作和高薪。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R不是最好的吗？好吧，我认为Python提供的库和框架，例如PyBrain，NumPy和PyMySQL是其中一个重要原因。另一个原因是多样性。Python经验使您可以比R做更多的事情，例如，您可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。如果您有兴趣在2019年成为数据科学家并寻找指针，我建议您查看关于Udemy 的 数据科学，深度学习和机器学习与Python 课程。我已经购买了这门课程，这是一个很棒的资源。你有时可以获得不到10美元的价格。
2.机器学习这是程序员在2019年学习Python的另一个原因。机器学习在过去几年中的增长是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法每天都变得越来越复杂，最好的例子就是谷歌的搜索算法，它现在可以回答你的期望。周围有聊天机会来回答您的问题，Uber完全由算法驱动。
如果您对机器学习感兴趣，并且想要一个宠物项目或只想玩它，那么Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但您会发现有关Python的更多内容，因为开发人员社区目前优先使用Python来进行数据科学和机器学习。
如果您有兴趣使用Python进行Web开发，我建议您进一步查看 机器学习AZ™： 关于Udemy的数据科学实践Python和R。
3.网站开发良好的旧发展是学习Python的另一个原因。它提供了许多优秀的库和框架，例如Django和Flask，它们使Web开发变得非常简单。
使用Python可以在几分钟内完成PHP中需要数小时的任务。Python也被用于网络报废。互联网上的一些流行网站，如Reddit，是使用Python构建的。
如果您对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议您加入Josh Portilla 的 Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
事实上，Udemy上有一个免费的Python课程，用于学习使用Python进行Web开发。
4.简单这是初学者学习Python的最大原因。当您第一次开始编程和编码时，您不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单。它也很容易设置; 您不需要处理任何类路径问题，如Java或C 等编译器问题。
只需安装Python就可以了。在安装过程中，它还会要求您将Python添加到 PATH，这意味着您可以从计算机的任何位置运行Python。
5.巨大的社区您需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是您最大的资产。
感谢Google，您可以在几分钟内找到任何与Python相关的问题的解决方案。StackOverflow等社区也将许多Python专家聚集在一起，以帮助新手。
6.图书馆和框架Python和Java之间的相似之处在于可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量。它使应用程序开发变得非常容易
想象一下，创建一个没有Spring in Java或Django和Flask 的Web应用程序。它使您的工作更轻松，因此您可以专注于业务逻辑。
Python有许多库可满足不同需求。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两种，而NumPy和SciPy在数据科学中非常受欢迎。
事实上，Python有机器学习与数据科学图书馆的最好的收藏，其中包括一个 TensorFlow，Scikit-了解，Keras，熊猫等等。
如果您想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议您加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化当我第一次学习Python时，这是由于我的一个脚本需求。我正在使用通过UDP接收消息的应用程序，并且出现了问题：我们没有在日志中看到消息。
我想检查我们是否在该盒子和那个端口上接收任何UDP流量，但是我找不到一个方便的Unix命令来做到这一点。
我的一位朋友坐在我旁边，正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，用一个Python模块拦截UDP消息 。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻; 但这只是强调了Python编写脚本，工具和自动化内容时的强大功能。
如果你真的想知道Python可以帮助自动化多少，我最喜欢的地方就是使用Python书的Automate无聊的东西，简直太棒了。
8.多用途我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀般的性质。它不仅仅与一个discpline有关，就像 R 仅用于数据科学和机器学习一样。学习Python意味着你可以做很多事情。
您可以使用Django和Flask创建Web应用程序。您可以使用NumPy，SciPy，Scikit-Learn和NLTK 进行数据分析。
至少，您可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长Python正在快速增长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习不断增长的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助您快速找到工作，还可以加速您的职业发展。在我看来，对于初学者来说，简单之后，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水Python开发人员是一些收入最高的开发人员，特别是在数据科学，机器学习和Web开发领域。
平均工资从7,000元到15,000元不等，具体取决于经验，地点和专业领域。
如果您有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议您在2018年查看我之前关于软件工程师的10个最高薪技术工作的帖子。
学习Python的有用资源如果您决定在2019年学习Python，那么这里有一些有用的Python书籍，课程和教程，可以在Python的美丽世界中开始您的旅程。
- 完整的Python MasterClass
- Python圣经 - 你需要用Python编程的一切
- Pluralsight的Python基础知识
- 5个学习数据科学和机器学习的课程
- 10个免费的Python编程电子书和PDF
- 2019年学习Python的前5门课程
这就是本文关于在2019年学习Python的重要原因的全部内容。正如我所说，了解当今世界的编程和编码非常重要，如果你不知道编码，你就会遗漏一些东西，Python是开始学习的好方法。编码。
对于已经了解Java或C 的程序员来说，学习Python不仅可以让你成为一名多语言程序员，而且还可以为你的工具库提供一个强大的工具来编写脚本，创建一个Web应用程序，并为数据科学的激动人心的领域打开大门。机器学习。
简而言之，如果您可以在2019年只学习一种编程语言，那么将其转换为Python并开始使用，完整的Python MasterClass是最好的课程。
