事情是这样的：为了测试LSD这种致幻剂对大象的作用，科学家根据LSD在猫身上的正常剂量进行了简单的线性外推，结果酿成了悲剧。
他们以为，大象的体重大约是猫的600倍，所以，如果猫的LSD适用剂量是0.5毫克，那么就应该给大象注射300毫克的LSD。结果，在300毫克LSD注射完之后的5分钟内，大象图什科立刻大吼起来，然后轰然倒下，重重地摔向右侧，并进入持续癫痫状态，最终在1小时40分钟后死亡。
如果我们要想正确计算大象的适用剂量，首先必须认识到克莱伯定律，它指出生物体的代谢率会随生物体规模（体重）遵守指数为3/4的规模法则。这意味着，当生物体的体重变为原来的600倍时，它的代谢率应该是：
Y=600¾
（设x=600^0.75。取对数，lgx=lg600^0.75=0.75lg600=0.75（lg100 lg2 lg3)=0.75（2 0.301 0.477)=0.75x2.778=2.0835，取反对数，则x=600^0.75=121.199）
大约仅是原来的121.199倍。生物体对LSD的消化与其代谢能力相关，因此大象能够承受的剂量大约也只是猫的约121倍左右，这要远远小于科学家对大象注射的剂量。
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规模法则在城市建设和公司发展方面的体现
按照规模法则理论，随着城市人口的增长，城市的基础设施（如交通、能源）并不会等速增长，而是比人口的增长速度更慢，这体现了城市的规模报酬递减效应，也就是城市越大，基础设施的使用效率会越高。更有趣的是随着城市规模的增长，人与人之间的交互和合作效应就会越来越明显，因此也会创造越来越多的财富。
例如，北京2019年的常住人口2153.6万人，天津2019年常住人口1561.83万人，北京的城市规模大约是天津的1.4倍左右，但北京2019年的GDP达到了35371.3亿元，而天津的GDP仅为14104亿元，可见北京创造的财富大约是天津的2.5倍。如果换其他城市来比较，结果也基本相似。这就解释了为什么规模越大的城市会越有吸引力，因为随着城市规模的增长，人均财富也会随之增长。
同样的规模法则也制约着公司的发展。根据圣塔菲研究所的克里斯·肯佩斯（Chris Kempes）及作者韦斯特的合作研究结果表明：新公司与老公司有着完全不一样的规模法则。
对新创公司来说，它们的公司业绩会随着公司的员工数的增长呈超线性增长，这意味着企业每多雇一名员工就会获得更高的人均销售业绩。所以，新创公司充满了创造超预期利润的可能性，因此相对于那些呈线性增长的公司显得更有活力。
但对老公司来说，每增加一名员工就可能会得到相等或更低的人均业绩，这恰恰反映了每个大企业都害怕的“大企业病”。同时，它也解释了为什么像阿里巴巴、腾讯这样的大公司都会在内部引入竞争机制，并鼓励内部创业。因为这些公司希望通过这种策略，模仿初创企业，让员工通过类似集市一样的自组织形成一个个小的团队，从而获得超线性增长。
规模法则的影响当然远远不止在对实体经营的企业有效，即使是在虚拟的网络社区也展现出了类似的规模法则。对那些自组织特征明显、表现非常活跃的网络社区或论坛来说，随着用户人数的增长，平均每个用户会创造更多的内容和活动；对那些不活跃、自组织特征不显著的社区来说，人均发帖量反而会随着社区的规模（用户人数）的增长而减少。
其实早在300多年前，亚当·斯密就提出了“大头针工厂”之谜：在人们按照各自的角色社会分工之后，工厂整体的工作效率会远高于所有工人独自工作的效率之和。其实，社会分工和合作就是在形成人与人之间的交互网络。正是因为人与人之间的互动会随着人数的增多而呈现更快速的增长，才会出现普遍的超线性增长规模法则。
最后的话
像规模法则一样的简单逻辑，在生活里其实还有很多，只要你能够跳脱固有的思维框架，真正把所学的知识灵活的运用起来，你的生活将大不一样。
作者：乘风掠琼楼 *拨云书汇
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