图片来源：Genomic Data // CIRCOS Circular Genome Data Visualization
7
SnapGene
画质粒的软件用过不少，SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape 等等，从功能集成和输出效果来看，还是 SnapGene 更胜一筹，操作设计也做得很赞，学习成本低。
商业化质粒可直接查询Vector Database，细节做得相当考究，可编辑余地适中。
8
ChemDraw
学习成本低。
9
统计类可视化软件
根据 google scholar 数据统计，2005 年之后 SPSS 和 SAS 的使用热度都跌得厉害，R 和 STATA 则呈抬头之势(讽刺的是这张统计图是用 ggplot2 画的)。ggplot2 的图固然精致，但用于学术论文始终感觉有些不正经（刻板的工科生）。
图片来源：Discovering Statistics: The Blog: July 2012
本科阶段做项目和作业用过 STATA，估计工作后会用 SAS。STATA 的统计回归功能相对强大，但可视化做得实在难以恭维，在官网上随便扒个图来感受下。学习成本中等！
图片来源：Quantile–normal plot
10
化工流程模拟软件
Aspen Plus 和 HYSYS 都用过，后者上手明显比前者容易，但做出来的图肯定跟美观不沾边啦，就是专业的模拟可视化软件，学习成本高！放在这就是为了说明化工和化学不是一回事！化工和化学不是一回事！重要的事情要说两遍！
Aspen Plus 流程图来源：5.2 Hybrid VSA/MEA scrubbing process
