物流行业重要的数据指标可以按照“订单、仓储、通关、运输”四个角度来逐一拆解
物流行业数据指标
01 订单数据分析疫情之下，订单需求波动幅度大，企业更加需要提前洞察需求变化情况，提早与库存情况做匹配
涉及指标：客户需求量、库存量；维度：产品、时间
- 客户需求分析：按照不同客户维度分析成品订单需求，联动分析单个客户近N周需求波动情况
- 安全库存分析：按照不同客户维度分析库存量，联动分析单个客户近N周库存变动情况
- 需求与库存匹配：按照不同客户维度，分析库存量与需求量的匹配程度
客户成品订单需求驾驶舱
02 仓储数据分析仓储分析包含仓库运行状态分析 库龄结构分析，定位库存积压产品，更加合理优化库存。
分析指标：库位利用率、AGV温湿度、库存量、库龄
分析维度：时间维度、供应商维度、产品维度
- 仓储利用分析：按照客户及货架维度分析箱使用率、箱满载率
- 物联设备预警：监控AGV设备周围温湿度，异常情况自动预警，处理速度由10min缩短至3min
- 库位管理：按照库位状态了解整体库位利用信息，安排货物排放，提高利用率
- 库龄分析：按照不同供应商、SKU分析库龄、库存周转率等情况，合理规划库存
库龄分析驾驶舱
03 通关状态数据分析对通关状态数据进行分析，加强报关各环节的监控，防止由于通关问题影响国际物流效率。
分析指标：通关时效
- 各阶段完成率分析：从委托接单到申报完成过程中各阶段完成率情况
- 异常原因处置：监控通关异常的具体原因，及时处理
- 时效分析：查看每个订单报关时效，可进行预警管理
