label这个词是怎么来的,label方面的一些英语专业术语

首页 > 教育 > 作者:YD1662024-04-08 03:31:11

图 16 画像与智能运营平台的结合

在试验运营策略之前,有一件事情必不可少,那就是对我们的目标人群做精细的用户画像分析。

2. 用户画像应用场景示例

我们以一个具体用例来讲解用户画像的洞察。

假设综合电商平台神策商城需要做一场活动营销,我们就需要回归到业务应用用户画像的流程。首先要明确三个问题:

这三个问题,分别需要用户在商业价值、用户偏好、生命周期和营销时机四个主题的画像。

第一步,目标人群是谁。我们的目的很明确,就是要提高购买漏斗的转化,减少购买漏斗的流失。我们可以从漏斗的流失人群出发,去分析他们的画像。

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图 17 从购买漏斗入手寻找目标客群

第二步,找到单体用户画像,罗列用户信息,把某个用户和目标场景相关的信息展示出来,让业务人员有第一印象。开始时,可以先做抽样,从流失的人群里面找到用户张三,看看这个人的单体画像来获取第一印象。

我们看到他是一个从来没有付过费的用户,但他已经活跃了 301 天,虽然没有买过东西,但他其实是忠实用户。他来自华为应用商店,几乎每天都有签到,最近在看运动鞋相关的类目,偏好的价格区间是 50 到 100 元,搜索词也是平价运动鞋。但很奇怪的是,他浏览的商品数量不多。我们也可以看到他的生命周期其实是比较活跃的,有比较高的购买意向等级,这可能跟他的漏斗深度是收藏商品有关。

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图 18 单体用户画像的信息罗列

第三步,通过单体用户与所属群体用户间的对比,以及目标群体和其他群体用户间的画像对比,去感知差异显著的特征。对于用户群画像,就不能像单体用户画像一样单纯展示信息了,而是要把某个群体的特征显示出来。

处理方法有两种。一种是把特征展示分布统计,比如购买意向等级和访问时间偏好;另外一种就是把分布覆盖率最高的标签,作为这个群体的标签。

我们通过对比漏斗流失用户和张三的画像可以看到,在商业价值上,该群体和张三类似都是低付费用户,但主体是比较新的用户;在偏好上,他们都在看类似价格区间的运动鞋,但主体用户是在看白色的;营销时机上,主体用户的活跃时间、点击的推送类型和张三不太一样。我们如果要策划活动方案,应该从主体用户的特征出发,而不是个体。

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图 19 单体用户画像与所属群体画像对比

数据分析的精髓在于对比。了解了流失群体的特征,我们还应该把他们的画像和我们的商业目标群体做对比,也就是购买用户群。通过将流失用户和购买用户群画像做对比,我们可以看到,购买用户的近期偏好的价格区间和流失用户群很不一样,平均商品浏览数也很多,但购买意愿等级分布,购买用户群和流失用户群其实是一样的。

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