数据分析大概是新手竞价员最难理解的环节了。有些同学甚至会把懂数据分析的人视若神明，冠以“大神”的称号。其实数据分析更多的是一种逻辑思维能力的锻炼。有经验的 SEMer 都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要 有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？我一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。只要你的逻辑思维能力够强你也可以是一位“大神”。今天我们就来说说如何快速掌握数据分析。
一.Link Tag的流量标记
Link tag标记流量源头 ，绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于app下载来源的监测（但后者需要满足一定的条件）。
Link tag的意思，是在流量源头的链出链接上（即访问URL上）加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转，而且能够标明这个链接所属的流量源是什么（理论上能够标明流量源的属性数是无限的）。
Link tag不能单独起作用，必须要在网站分析工具或者app分析工具的配合下工作。
Link tag 是流量分析的基础，要严肃的分析流量，不仅仅是常规分析，还包括归因分析（attribution analysis），都需要使用link tag的方法。
二.A/B测试
通过数据优化运营和产品的逻辑很简单——看到问题，想个主意，做出原型，测试定型。
比如，你发现转化漏斗中间有一个漏洞，于是你想，一定是商品价格不对头，让大家不想买了。你看到了问题——漏斗，而且你也想出了主意——改变定价。
但是这个主意靠不靠谱，可不是你想出来的，必须得让真实的用户用。于是你用AB测试，一部分的用户还是看到老价格，另外一部分用户看到新价格。
若是你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化。若真如此，新的价格就被确定下来（定型），开始在新的转化高度上运行，直到你又发现一个新的需要改进的问题。
增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证，如何验证的？主要方法就是A/B测试。
今天的互联网世界，由于流量红利时代的结束，对于快速迭代的要求大大提升了，这也使我们更加在意测试的力量。
在web上进行A/B测试很简单，在app上难度要高很多，但解决方法还是很多的。国外的经典app，还有那些卖钱的游戏，几乎天天都在A/B测试。
三.到院成本思维导图
到院成本就不多说了。重点是告诉大家如何去运用思维导图去分析问题。
最后得出结论：账户层级的操作的思路是正确的，但是点击成本偏高，第1个工作重点是优化平均点击价格。根据以往的优化经验，一定不要马上降价。一定要先从创意入手。第2个工作重点是，通过关键词分析。找到转化成本过高，或者转化率过低的词进行重点优化。这样也可以控制平均点击价格。那么我们可以做下个月的预估，平均点击下降，消费下降，对话相对持平。
但是，这不是老板想要看到的效果，所以我们还要进行关键词拓展的工作，找到更多有转化的关键词，当然，这个要结合着陆页面等一些因素再进行分析。
四.SEM数据分析-成本对比
繁杂的数据经过整理之后会变得清晰，可以根据时间的维度进行整理，我们还可以根据计划维度、或者地区维度进行整理。整理完数据之后我们开始分析工作。
这组数据属于典型的各个营销流程的效果分析，整理完的表格我们一目了然，消费有所增加，但是预约成本下降，如果结合前面的数据来看，展现和点击下降，但是对话增加。意味着流量更加精准，证明竞价员进行了匹配模式的修改，加强了有效关键词的出价。而且从数据上表明这样的调整策略是正确定，美中不足的就是平均点击价格没有控制好。但是我们看到到院率下降，这一般和账户没有太大关系了。
原创作者/公号：赵阳
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