前一篇文章，主要分析了数据科学与大数据技术专业（计算机类，080910T）的两个问题：虽然院校招生规模扩张惊人，会不会人才过剩？这个专业学位有理学学位、工学学位的不同，不同院校还有不同特色，要注意什么？本文为数据科学与大数据专业的下篇。主要讲就业方面。
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只要是大数据科学与数据技术专业，甚至是应用统计学、数据管理与应用专业的，只要大数据行业处于不断扩张期，那就就业没啥影响。作为2016年才设立，2020年刚产生第一届毕业生，在此之前的大数据的岗位需求，就是由理学中的统计学类、计算机类专业，甚至其他工科专业毕业生来满足市场需求。报考时之所以要区分学位的不同，主要是基于两方面的发展考虑。
其一就是升学考研的区别。大数据专业没有对应的研究生专业，因此，考研方向，一般就是往三个方向，一是选应用统计学（大数据方向），二就是选计算机方向，三是选电子信息类的人工智能所对应的专业方向。理学学位的一般偏好应用统计学，工学的一般就是计算机与人工智能方向，当然，目前，这没啥实质性影响，理学学位的考研选计算机或人工智能方向的一点问题也没有。
其二，就是对就业的影响。相对而言，工学学位的大数据专业在计算机、人工智能的课程多些，这方面的技术能力也更强，因此就业基础更宽泛转投人工智能公司或是计算机公司更容易些。但是理学学位的大数据在数学建模、数据统计处理与数据可视化方向上更强大，因此在大数据的岗位需求里往往是可以高薪的开发运维和挖掘算法方向有优势。
这么说来，理学与工学学位的区别只是在于您家孩子对数学的学习接受能力了。如果数学好并且喜欢，选学理学学位的学校不后悔，比如湘潭大学的大数据，课程表一拉，数学课程就麻人。如果孩子对数学不是那么兴趣，对软件编程、人工智能兴趣，那就选工学学位的，大学本科出来，去互联网、计算机软件、电子等行业也可以。如果是特色学校的大数据专业，所学大数据与行业结合度高，用人单位的培训成本更小，就业也是没问题。
唯一要注意的是，这几年的迅速扩张招生规模，一些实力不强学校的大数据专业建设并不理想，就是把数学、统计、计算机简单拼凑。连数据仿真中心或实验课都开不齐。因此，对于普通学校，最好选择有校企合作，或是靠近大数据产业中心的大学。比如，福州大学的大数据科学与大数据技术专业，培养目标之一，就是大数据应用系统开发，能解决一定行业背景下大数据应用问题（如：政务大数据、地理信息大数据），背靠长乐数字科技创业园区，有数字福建政策支持，以及上市公司博思软件上市公司，找工作相对容易些。
中国已成为全球大数据存储量最高的国家，占全球大数据储备的 23%，美国才占全球大数据储备的 20.4%。IDC 还预测，从 2020 年到 2025 年，全球创造的数据将以 23%的复合年增长率增长。因此对于处于不断扩张的行业而言，目前大数据专业还没到沙里淘金的地步。
2022年8月重庆，西部数据交易中心成立
四、大数据专业的就业岗位类型。对大数据及相关专业人的市场需求可总结为三大方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。2021年2月，人力资源社会保障部、工业和信息化部共同制定了大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，数据技术人员入选《国家职业大典》。由于各个公司的岗位设置与名称不同，因此岗位招聘广告需求的名称也不一样，作为高考升学，或是大数据毕业生可以看看，或许有所启发。
2022年重庆理工大学应用统计学专业曾敏先生的硕士学位论文，《数据类岗位需求及薪资影响因素分析》（非常感谢）。在这篇论文中，曾敏先生通过2021年几个招聘网站的大数据与数据技术专业招聘广告，进行统计分析。本部分内容，有一部分数据采用的是曾先生文章内容，并参考其他相关资料。曾先通过数据采集清洗，统计出的大数据专业的就业岗位需求如下列:
图表来自于重庆理工大学应用统计学专业曾敏先生的硕士学位论文
由于各个公司的岗位设置不同，因此，会有不同的称谓，按其技术类型，这些岗位需求分为挖掘算法、开发运维、数据分析、数据分析、数据工程、数据管理、产品管理、产品运营、数据助理、综合技能。其中，2021年的网站招聘数量中，数据分析占 27.46%，开发运维占 23.59%，数据助理占 12.87%，产品运营占 3.26%，数据工程占 11.60%，数据管理占 4.85%，综合技能占 4.17%，挖掘算法占 3.50%。可见，市场对数据分析和开发运维的岗位人才需求最大。开发运维和挖掘算法岗位平均薪资最高，数据分析、数据助理和综合技能岗位工资略低些。
从就业行业来看，数据类岗位行业需求主要集中在计算机软件、互联网、数据服务、电商平台、软件服务、科技金融、计算机服务、电子技术、通信和快速消费品十个领域。
图表来自于前瞻经济学人对2021年的大数据分析市场研究
数据类岗位的就业地点，一般就是集中在上海、北京、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京、苏州和重庆，一线城市对数据岗位的求最大，占 88.66%，二线城市占 8.46%，其他城市也有一定的需求，但数量较少，仅占总量的 2.88%。
在曾先生的统计分析论文中，以及我看到的其他文章，都有提到大数据专业的行业技术经验是比较值钱，受到技术更新迭代的剌激影响会更小。但能不能干到退休，对于刚出现的岗位，我无法判断。
关于数据分析师的职业发展，大家可以看看，业界老师的亲身经验更有说服力。
我在前几天的文章中，有比较物联网工程与大数据专业的优缺点。物联网的平均薪资待遇会低于大数据专业，但是物联网有硬件成份，就业会更有保障些。大数据专业，不象物联网专业，所有行业与城市都会需要，普通城市、普通工业制造等是不需要或需要很少的大数据专业技术人才，大数据专业毕业生只能向互联网公司方向就业。因此，行业扩张速度的放缓情形之下，毕业生供给增加的逆向扭差之下，可能会有一部分毕业生不会对口就业。
