最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题，大数据专业学起来很累吗？就业前景怎么样？今天咱们就重点回答一下相关问题。
先直接来结论：学习大数据专业是有一定难度，因为大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及知识面比较广，而且也有一定的学习难度，所以选择学习大数据还是比较辛苦的。
但如果你是真心喜欢大数据，未来想在大数据行业有所沉淀，我相信你会发现大数据魅力，未来前景也是很光明。
今天咱们文章主要讲这3部分：
- 大数据专业学习情况
- 大数据专业就业前景
- 学习建议
大数据专业学习情况
各类学校的课程开设情况还是很不一样的，我们发现不同层次学校的开课状况也不同。
985高校大数据专业上课现状
大一课就很多简直就是高四，一周十多节课天天早八，睡不了几天午觉，因为下午第一节也总是有课。因为课多，作业也多，大一两个学期都在和数学分析作斗争，一旦有一点没听懂，之后想跟上就非常困难了。每章作业都是正反面满满的好几张作业纸。期末也需要刷很多的题，找很多模拟卷做。和高三真的没有什么区别。
而且那些编程语言的课比如Java，c 光是理解清楚就很难了，学操作基本靠上机课。在自己电脑上装软件装了好几天，装好了莫名其妙的bug还特别多。期末大作业是设计小游戏，虽然给了两周时间，还是熬了很多的夜改bug，准备应对老师的提问。在这期间发现编程语言老师能给你讲的只是冰山一角，实际操作有很大一部分都是要自己上网查的。所以一定要有比较强的检索信息能力和自学能力。
二本三本院校学习现状
学校的人才培养方案的通病：定位不清晰，我们专业其实在人工智能方向钻研深入一些。至于大数据相关技术，不得不承认教得比较粗浅。这是源于大数据相关知识比较难，需要大量知识铺垫才能理解，加之现在掌握大数据技术的老师较少（至少我们学校），大家都是现学现卖，教学质量不能说好。这种情况下，只能自己找出路，从网上找资源自学。
大数据专业的就业前景
社会对大数据专业人才需求量激增，如今大数据人才呈现爆发式发展与严重人才荒并存的尴尬景象，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。人才少，但是企业对于人才的需求却丝毫不减。最近几年大数据也将会是未来最有发展前景的行业之一。
世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
薪资上，大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
目前，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。所以学习大数据专业的前景和形势客观来说是很好的。
03学习建议
可能还会有些人觉得自己担心学不学得来，这里给一些参考点，符合下面特征的，不管男女都是适合学习大数据专业。
01数学要学好
大数据专业需要有一定的数学基础，通识课部分就设置了三门数学课，统计学，计算机。建议考入大数据专业的童鞋，可以看看一些入门课，客观评估自己的数学能力，同时看下上面“数据科学与大数据技术专业简介”，如果数学能力很差，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。
02有耐心有毅力
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐得住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。
03提升自主学习能力
一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。
对二本三本学校的学生，如果院系课程设置比较薄弱的话，建议要注重补充额外的课程、证书课程或专业培训来增强这方面的技能。可以考虑行业认可度高的数据分析认证考试CDA数据分析师，弥补学习不够深入的不足，发挥知识面广、选择性大的优势。
