千里之行,始于足下,如果我们要开发基于Python的量化交易系统,那么首先要学习Python这门语言,关注我们头条号,教您零基础Python量化入门。
1.1 Python的历史与特点历史:- Python语言是一种高级编程语言,由GUIdo van Rossum于1989年发明。
- 1991年,Python的第一个版本发布,这个版本只支持基本的数据类型和控制结构。
- 随后的版本中,Python不断引入新特性,如模块系统、异常处理、类和方法、列表推导式、函数装饰器、with语句、协程、async和await关键字、类型注解等。
- 简洁明了:Python的语法简洁明了,使用缩进来表示代码块,不使用花括号,使得代码易读、易写、易维护。
- 多范式支持:Python支持多种编程范式,包括面向对象、函数式、过程式等。
- 动态类型:Python是动态类型语言,变量类型不需要在声明时指定,可以根据赋值自动推断。
- 自动垃圾回收:Python具有自动垃圾回收机制,可以自动回收不再使用的内存。
- 高级数据类型:Python支持多种高级数据类型,包括列表、元组、字典等。
- 丰富的标准库:Python的标准库涵盖了多个领域,如网络编程、GUI编程、数据库编程、数据分析等。
- 大量第三方库和框架:Python有众多第三方库和框架,可以扩展语言的功能和应用范围。
- 平台无关性:Python可以运行在多个平台上,包括Windows、Linux、Mac OS等。
- 开源免费:Python是一种开源免费的编程语言,任何人都可以自由获取、使用和修改。
Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学计算、数据分析相关的包。用户可以从Anaconda官网下载安装包进行安装。
Jupyter的使用:Jupyter Notebook是一个强大的交互式计算环境,它允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和文本的文档。以下是Python程序使用Jupyter Notebook的方法介绍:
- 安装:
- 通过Anaconda安装:在安装Anaconda时,Jupyter Notebook通常会自动安装。你可以在电脑开始菜单栏Anaconda Navigator中启动它,或者在命令行中输入jupyter notebook来启动。
- 通过pip安装:如果你没有安装Anaconda,可以使用pip来安装Jupyter Notebook。在命令行中输入
- pip install notebook即可。
- 启动:
- 在命令行中输入jupyter notebook,然后按下回车键。这将启动Jupyter Notebook服务器,并在默认浏览器中打开Jupyter的主页面。
- 创建Notebook:
- 在Jupyter的主页面中,点击右上角的“New”按钮,然后选择“Python 3”来创建一个新的Python Notebook。
- 打开Notebook:
- 在Jupyter的主页面中,你可以看到所有已经创建的Notebook文件。点击你想要打开的文件的名称,即可在浏览器中打开并编辑它。
- 编辑代码:
- 在新的Notebook中,你可以看到一系列的代码单元(Cell)。点击一个代码单元,然后输入你的Python代码。
- 运行代码:
- 要运行代码单元中的代码,你可以按下Shift Enter键,或者点击工具栏上的“Run”按钮。代码的运行结果会显示在代码单元的下方。
- 查看输出:
- 如果代码有输出(例如打印语句的输出、变量的值等),输出结果会立即显示在代码单元的下方。
在Python交互式环境中,可以利用print()函数来完成第一个Python程序:Hello, World!。具体步骤如下:
- 启动Jupyter、创建Notebook、打开Notebook、编辑代码:
print('Hello, World!')
运行后可看到输出打印出来的“Hello, World!”字符串。
1.4 Python的注释与基本语法规则注释:- 单行注释:采用“#”作为单行注释的符号。例如:# 这是一个单行注释。
- 多行注释:多行注释的内容包括在一对三引号('''……'''或者"""……""")之间。例如:
- (如果使用的是pycharm的IDE软件其实可以选中要注释的代码,使用快捷键Ctrl /进行类似C语言的多行注释不过添加的是#,再次使用Ctrl /就取消注释。)
'''
这是一个多行注释
包含多行内容
'''
基本语法规则:
●代码缩进:Python中使用代码缩进和冒号“:”来区分代码之间的层次。一般采用四个空格或者一个Tab来表示一个缩进量。
●空行:顶层函数和类的定义前后用两个空行隔开;类的方法定义用一个空行隔开。
●空格:各种右括号前不要加空格;逗号、冒号、分号前面不要加空格;函数的左括号前不要加空格;序列的左括号不要加空格;操作符左右各加一个空格,不要为了对齐加空格;函数默认参数使用赋值符左右省略空格。
Python作为一种功能强大的编程语言,在量化交易领域发挥着至关重要的作用。其简洁明了的语法、丰富的库和框架,以及强大的数据处理能力,使得Python成为量化分析师和交易员的首选工具。通过Python,我们可以轻松实现策略编写、数据回测、风险管理等量化交易的各个环节。同时,Python的开源特性也促进了量化交易策略的共享和交流。关注我们的头条号,了解更多Python在量化交易中的应用案例和最新趋势。如果你希望获取更多深入的学习笔记和实战教程,欢迎关注我们的微信公众号“小天Python学习笔记”,与我们一起在量化交易的道路上不断前行。