汽车常用的数据分析方法,汽车数据分析方法有哪些

首页 > 机动车 > 作者:YD1662023-10-30 13:15:59

图8 统一诊断技术框架

为实现最终的智能诊断需求,在新电子电气架构的支持下,其发展路线将分为三步:

1)首先是以2023年的今天为基线的以近端点对点为主再辅以远程诊断及OTA技术的被动诊断技术路线;

2)接着是基于多场景下,在实现了近端成熟的DoIP以太网诊断技术的基础上,以近端点对点诊断为辅配合云诊断为主的诊断技术;

3)在云诊断技术的应用及普及之后,可实现对云端诊断系统和车内诊断功能的相连,通过主动的、实时的大数据分析功能,以实现对整车故障的精确定位、提前预警等能力,以此来确保整车始终处于最大程度上的非故障安全状态,从而实现车辆主动的智能诊断功能。

对其发展路线整理如下图:

汽车常用的数据分析方法,汽车数据分析方法有哪些(9)

图9 智能诊断技术发展路线

总结:为确保车辆在其生命周期中的安全、可靠性,车辆主动的诊断功能具有实时性,出于对硬件资源及负荷的考虑,通过云诊断技术的应用是汽车智能化背景下车辆保持‘健康’的必要手段。

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汽车常用的数据分析方法,汽车数据分析方法有哪些(10)

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