排球比赛的技术统计数据，专业性比较强，数据类别比较多，不同的数据反应的是比赛不同问题的某一个侧面。
一、排球数据的类别
1、从参与者来分，可以分为球队数据和球员数据。
球队数据反应的是球队整体水平和球队技术特点。
球员个人数据反应的是球员个人技术特点及在球队中的地位。
2、从技术特性来分，排球技术统计数据有发球、一传、二传、进攻、拦网、防守、失误等类别数据。
A、发球数据又分为：发球次数，发球直接得分次，发球破坏一攻次数，发球成功次数，发球失误等数据次数。以及它们的局均次数和百分率。
B、一传数据又分为：一传次数，一传起球数、起球率，一传到位次数、到位率，接发球失误次数、失误率。
C、二传数据主要是传球次数、传球到位率。再细分，还可分为普通传球和调整传球。
D、进攻数据分为进攻次数（还可细分为：扣球、吊球），进攻得分次数，进攻失误次数，进攻被拦次数。
E、拦网数据主要有：拦网次数、拦网得分、有效拦网、拦回对方场地、拦网失误。
F、防守数据：主要有防守到位次数、起球数、起球到位次数等。
对于计数统计的数据，还可以转化为效率数据，就是局均数据或百分比。
二、如何读懂数据，依据数据评价球队或球员表现
1、计数型数据，是技术统计的基础，效率型数据来源于计数型数据的整理分析。
2、评价球员或球队的依据主要看效率型数据，但同时也要参考计数型数据。必须是计数数据达到一定规模以上，效率数据才能准确反应一个球员或一支球队的技战术水平。
用数据评价球员时，必须是样本数据量足够大时才能准确，一两场比赛数据，偶然性很大。不能用一两场数据评价一个球员。
3、球迷看数据的误区
很多外行球迷看重的往往是计数型数据，忽略效率型数据，这是大错特错的，效率型数据才是评价球员或球队的主要依据。
4、案例
A、评价一个球员发球好不好，外行往往只看发球得了多少分，而忽略发球效率。
甲、乙两名球员，同一场5局比赛甲发球得了5分，发球失误6次，乙发球得了3分，失误1次。如果只看发球得分，就会得出甲发球水平高的错误结论，
甲发球实际效果是得分次数-失误次数＝5-6＝-1
乙发球实际效果是：3-1＝2，当然是乙发球水平更高。
B、同一场比赛，球员甲进攻得了20分，进攻失误15次，球员乙进攻得了15分，进攻失误5次，外行球迷往往认为得分高的球员甲进攻能力更强。事实上球员乙才是进攻能力强的球员。
球员甲的进攻总数是20 15＝35次，
净得分是：20-15＝5分
他的进攻成功率是：20÷35×100％＝57％
效率是：5÷35×100％＝14％
球员乙的进攻总数是15 5＝20
净得分是：15-5＝10分
进攻成功率是15÷20×100％＝75％
效率是10÷20×100％＝50％
事实上，球员乙进攻能力远胜球员甲，球员甲的高得分，是在更多的占有球权的情况下获得的，他每10次进攻，只能赢对手1.4分。球员乙每10次进攻，可以赢对手5分。球员乙的进攻效率是球员甲的3.6倍。
