目前，知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景，成为以商业搜索引擎公司为首的互联网公司重兵布局的人工智能技术之一。同时，也开始在金融、医疗、电商及公共安全保障等领域得到广泛的探索。当我们使用搜索软件时，搜索结果右侧的联想，就来自于知识图谱技术。在反洗钱或电信诈骗场景，知识图谱可精准追踪卡与卡间的交易路径，追本溯源识别洗钱/套现路径和可疑人员，并通过他们的交易轨迹，层层关联，分析得到更多可疑人员、账户、商户或卡号等实体。
然而，目前知识图谱尚处于发展初期，受制于抽取数据的样本量限制、深加工准确率和效率较低、数据噪声大等因素限制，应用场景非常有限。相信未来，随着研究的深入，会有越来越多的应用场景被发掘出来，对于知识图谱所能发挥的价值可期。
虽然人工智能在图像识别、语音识别、文本处理、游戏博弈等诸多方面全面赶超人类，取得了突破性进展，但整体来看其还是在婴幼儿时期，远未达到人们所预期的智能水平，也远未到成熟的地步。相信未来，随着时代的进步，技术瓶颈将不断被突破，人工智能的发展将更加多元化，更多的黑科技会使得我们的生活更智能。
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