① 单点爆炸问题
单点爆炸需要对数据进行去重。Clickhouse 对数据去重不友好，需要在内存中缓存数据后进行存储；也可以利用 replaceMergeTree 引擎，每次去重需要执行 OPTIMIZE TABLE visits PARTITION xx 操作；使用 MergeTree 引擎，需要用 distinct 去重，但导致数据库存储的数据量增多，磁盘存储空间消耗大。IoTDB 和 TDengine 则原生地支持了根据时间戳写入去重。
云智慧的智能运维平台架构如图，平台可以处理 IT 和 OT 设备产生的数据。数据上报后，经过 Kafka 消息队列写入智能运维算法平台。元数据存储在 MySQL 中，时序数据存储到 IoTDB 和云智慧自研的 DODB 内。上层应用包含指标管理、指标问题发现、异常检测和单指标预测和分析及日志分析、事件分析等引擎，云智慧也提供了基于 Tensorflow 的智能分析引擎。
云智慧的很多成员是 IoTDB 的 Commiter，我们对社区进行了回馈。我们向IoTDB 社区贡献了 Prometheus 的分布式、长时间跨度的持久化存储方案，使用 IoTDB 作为 Prometheus 的外存，代码已经合并到 IoTDB 主干分支。
Prometheus 内部主要分为三大块， Retrieval 是负责采样指标数据，TSDB（内置的本地存储时间序列数据库）是负责存储采样数据，PromQL 是 Prometheus 提供的查询语言模块。同时为了解决数据持久化的问题和更好的进行弹性扩展，Prometheus 提供了 http 接口：remote_write 和 remote_read，来实现数据的远程的读、写操作达到监控与数据分离的目的。
我们把 Prometheus labels 的 key 和 value 作为 IoTDB 的 tags，同时lables 中的 value 作为路径 Mertic name 当作 measurement 存储，通过这一的方式完成了 Prometheus 原始采样数据转换为 IoTDB 数据模型进行存储的操作。
该方案让 Prometheus 可以存储更长时间跨度的数据，效果如图。
