线程池的原理及底层实现（线程池的结构和原理） - 原点资讯

下面解释下一下构造器中各个参数的含义：

1.corePoolSize

线程池中的核心线程数。当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize；如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务被保存到阻塞队列中，等待被执行。

2.maximumPoolSize

线程池中允许的最大线程数。如果当前阻塞队列满了，且继续提交任务，则创建新的线程执行任务，前提是当前线程数小于maximumPoolSize。

3.keepAliveTime

线程空闲时的存活时间。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0。

4.unit

keepAliveTime参数的时间单位。

5.workQueue

任务缓存队列，用来存放等待执行的任务。如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务就会被保存到任务缓存队列中，等待被执行。

一般来说，这里的BlockingQueue有以下三种选择：

SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态。因此，如果线程池中始终没有空闲线程（任务提交的平均速度快于被处理的速度），可能出现无限制的线程增长。
LinkedBlockingQueue：基于链表结构的阻塞队列，如果不设置初始化容量，其容量为Integer.MAX_VALUE，即为无界队列。因此，如果线程池中线程数达到了corePoolSize，且始终没有空闲线程（任务提交的平均速度快于被处理的速度），任务缓存队列可能出现无限制的增长。
ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务。

6.threadFactory

线程工厂，创建新线程时使用的线程工厂。

7.handler

任务拒绝策略，当阻塞队列满了，且线程池中的线程数达到maximumPoolSize，如果继续提交任务，就会采取任务拒绝策略处理该任务，线程池提供了4种任务拒绝策略：

AbortPolicy：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常，默认策略；
CallerRunsPolicy：由调用execute方法的线程执行该任务；
DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常;
DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）。

当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

四.线程池的实现原理

1.提交任务

线程池框架提供了两种方式提交任务，submit()和execute()，通过submit()方法提交的任务可以返回任务执行的结果，通过execute()方法提交的任务不能获取任务执行的结果。

submit()方法的实现有以下三种：

public Future<?> submit(Runnable task); public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); public <T> Future<T> submit(Callable<T> task);

下面以第一个方法为例简单看一下submit()方法的实现：

public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; }

submit()方法是在ThreadPoolExecutor的父类AbstractExecutorService类实现的，最终还是调用的ThreadPoolExecutor类的execute()方法，下面着重看一下execute()方法的实现。

线程池的原理及底层实现,线程池的结构和原理(5)