你有网络抓取技能，或者你想知道拥有这种技能的前景吗？那么现在就进来，发现你可以通过网络抓取赚钱的最佳方法。
在世界各地的许多人都可以访问互联网之前，数据的可用性是一个巨大的问题。因为互联网已成为世界上最大的数据库之一，拥有多种形式的数据——文本、音频、和视频。Internet 上网站上数据的可用性为具有以自动化方式收集这些数据的技能的程序员提供了独特的赚钱机会，因为手动收集大量数据可能会浪费时间、容易出错，有时甚至不切实际。
您是一名程序员并具有网络抓取技能，还是想在该领域从事职业？然后，您需要知道，无论您的经验和技能水平如何，只要您具备合理的技能，就可以赚钱。在本文中，您将学习很多利用您的网络抓取技能赚钱的方法。
什么是网页抓取？
网页抓取是用于提取网页上公开可用数据的过程的技术术语。网页抓取是使用称为网页刮板的计算机程序进行的。网络爬虫是计算机机器人，它会自动下载网页并解析出所需的数据点，以便在做出决定时立即使用它们，或者将它们存储在可检索的数据库中以供以后使用。为了让网络爬虫发挥作用，提取所需数据的过程必须是可预测的，并且可以以自动化的方式进行复制。
市场上有大量的网络抓取工具。有些是通用的网络爬虫，例如Octoparse和ScrapeStorm。其他的则是专门用于SEO和网站测试等特殊目的的抓取工具。无论如何，这些工具的存在不会使网络抓取成为一项没有回报的任务。事实上，当您继续阅读本文时，您会意识到，网络抓取可以赚很多钱。但首先，网络抓取所需的技能是什么？
Web Scraping 所需的技能是什么？
如果您对什么是网页抓取有一点了解，您就会知道它需要某种形式的技术技能，除非您想使用市场上已经制作的网页抓取工具。这些技能是什么？
计算机编程技能开发网络爬虫所需的第一技能是计算机编程。网络爬虫是计算机程序，使用计算机编程语言编写。虽然您可以使用任何图灵完备的编程语言，但Python、Node.js、Ruby、C/C 和 PHP 是开发 Web 抓取工具的流行语言。
这些语言中的每一种都有可以帮助您加速开发和开发更好的爬虫的库。然而，Python 似乎是最受欢迎的。它为 Web 抓取提供了广泛且易于使用的支持，并提供了大量可用的库和框架。
通常，您需要知道如何使用编程以编程方式检索网页、解析其内容、提取所需数据以及立即使用或存储它们——这就是网页抓取所需要的。使用 Python，您可以使用Requests来发送 HTTP 请求，并使用Beautifulsoup来解析所需的数据。根据相关网站的性质，您可能需要像Selenium这样的浏览器自动化工具。对于一个完整的框架，Scrapy是一个流行的网络抓取框架。
有关的，
刮痧VS。Beautifulsoup 对比 用于网页抓取的 Selenium
使用 Selenium 和代理构建 Web 爬虫
如何使用 Javascript 从网站上抓取 HTML？
- 规避反爬系统
您可能会感兴趣的是，网站不喜欢被抓取。有些人不喜欢抓取，因为网络抓取工具发送的请求太多，最终增加了他们的运行成本，而对他们没有任何好处。
其他人反对网络抓取，因为他们为公开显示的数据付费，而其他人这样做是为了保护用户在用户生成内容方面的权利。事实上，您应该知道大多数网站都珍惜他们的数据并且不会轻易将它们交给您。有些提供付费 API以从数据中获利。
因此，如果您的网络抓取工具不包含作为网络抓取工具逃避检测的技术，它很可能会被阻止。规避反抓取系统超出了本文的范围，但在基本层面上，您需要使用其他代理来隐藏您的 IP 足迹，然后轮换 IP 地址以避免超出请求限制。您还需要旋转标题并模仿流行的浏览器。对于某些网站，您将需要使用验证码求解器。
- 如何避免重新验证码？
- 工程技能
当我说工程技能时，不要害怕，并不是所有的网络爬虫都要求你具备其他软件工程知识来构建它们。事实上，绝大多数网络爬虫甚至不需要它们。但是，如果您要抓取数十万甚至数百万个网页，则必须提前计划。常规的网络爬虫无法完成这项工作——同样，常规的数据库系统也是如此。
您将需要使用分布式架构构建您的网络爬虫，以便您可以在许多计算机/服务器上运行爬虫。数据库系统也必须是分布式的。您还需要考虑其他一些事情，包括异常、处理错误数据、避免蜜罐以及许多其他事情。
网络爬虫赚钱的方法
如果您具备上述技能，并且可以轻松开发网络爬虫来抓取互联网上的大多数网站，那么就有很多赚钱的机会。以下是一些最受欢迎的。
为企业和研究人员开发自定义 Web Scraper
这个首先出现的原因是您可以轻松地用它赚钱。您可能会感兴趣的是，企业越来越意识到做出基于数据的决策的重要性，而互联网是他们的来源之一。
他们中的许多人都有独特的需求，并且正在寻找可以开发他们可以定期使用的网络抓取工具的开发人员。这样做的一个好处是，如果你做得好，你将被保留为反爬虫的维护者。
