除了硬件的支持外，在算法和策略上，vivo希望通过分析统一的智能家居接口、传感器数据、革命性的算法感知用户当前的场景，然后根据声音、图像、视频等数十个维度的信息输入进行分析、计算、决策，最终整合vivo自身和行业垂类服务的能力，带给用户个性化的智能服务。
Jovi如何通过场景式智能化服务优化体验？那么在实际体验上，Jovi又是如何提供智能服务，优化生活的呢？针对不同的应用场景，Jovi能够主动提供不同的服务解决方案，其中感知最明显的5大 Jovi 人工智能助理服务场景为：智慧相机、游戏模式、智慧场景、智慧识屏、驾驶模式。
1.智慧相机：让自拍更美，各种场景下的成像更出色
针对逆光拍照和美颜，Jovi会根据用户的性别、肤质、肤色和场景光线，智能匹配美颜方案，综合给出更合适的美颜建议，在逆光下同样可以避免人脸过黑、背景过亮等问题，使得拍摄场景适应性更广。
基于3D景深信息的自拍光效，通过人像分割，还可以针对人像主体进行单独的补光、虚化、暗角、滤镜等技术，轻松模拟和加强摄影棚光、舞台光、单色光等效果，相比普通的算法优化，在Jovi的加持下，算法会结合各方面的数据分析，程序优化会有更多的“思考”，“美颜”自然会更加出色。
举个例子：
一般美颜算法都比较死板，如果男性自拍，美颜后，有可能变成“女性”，Jovi能够识别自拍用户性别，假如是男性自拍，系统就会用男性的美颜算法，使其变得更加帅气、阳刚，而不是“娘娘腔”。
针对年龄、肤质的AI美颜，Jovi同样有一套“聪明”的方案，比如当妈妈和女儿合照自拍时，50岁的妈妈并不会“美颜”成20岁，依然会识别出当前年龄，然后根绝该年龄进行美颜，避免“美颜”效果过度夸张、失真。
再比如，在阳下、或者夜晚街灯下逆光拍照时，通常情况下主体会很暗，背景很亮，Jovi识别到当前的场景光线后，能够对主体进行“补光”，并“减弱”背景的强光，从而使得就算在逆光这样的拍摄场景下，同样能够得到出色的成像效果。
逆光模式关闭（左），逆光模式开启（右）
2.游戏模式：提升游戏流畅度，沉浸感更强
在进行游戏的时候，Jovi会识别出用户当前的使用场景，然后硬件资源会定向的向游戏性能倾斜，以让游戏性能最大化发挥，同时未退出游戏的情况下，后台会继续保持运行，避免来电、微信聊天等导致游戏掉线情况发生。
另外，还支持后台通话、自动拒接来电、自动清空后台和画中画聊天应用等功能，以提高游戏体验和沉浸感。
