本文为“GIS数据获取整理”专栏（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_10857546.html）中第七篇独立博客，因此本文全部标题均由“7”开头。本文对目前主要的人口数量与密度、共享单车GPS轨迹与地铁人流与轨迹数据获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域数据（如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114401239。
- 网址：https://www.worldpop.org/
WorldPop是英国南安普顿大学（University of Southampton）下属一个致力于人口数据开放获取与应用的组织，其网站提供了全球或地区各类人口相关指标，包括人口数量、人口密度、年龄与性别结构、人口流动等宝贵数据。
- 网址：https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/
GHSL（Global Human Settlement Layer）是欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre）大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多种空间分辨率、多种投影方式的人口定居数据。
7.1.3 LandScan- 网址：https://landscan.ornl.gov/
LandScan是美国橡树岭国家实验室开发的全球动态人口数据，其空间分辨率为30"。这一数据的下载需要使用教育邮箱注册。
7.1.4 中国公里网格人口分布数据集- 网址：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131
中国公里网格人口分布数据集是中国科学院地理科学与资源研究所与中国科学院大学联合生产的中国公里格网人口空间分布数据集，空间分辨率为1 km。
7.2 共享单车数据7.2.1 Bike Share Data Systems- 网址：https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems
这里拥有国外多个国家或地区的共享单车数据，可谓十分丰富。
7.2.2 2021数字中国创新大赛- 网址：https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/index.html#/3/competition_data
这一数据是2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题下属题目数据，需要注册并实名后参赛，随后方可下载数据。
7.2.3 摩拜杯算法挑战赛- 网址：https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/
这一数据是2017年摩拜杯算法挑战赛的赛题数据，注册、报名竞赛后即可获取。其中，训练集共有321,4096条出行记录，测试集共有200,2996条出行记录。
7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集- 网址：https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf
该数据来源于网络，包含2017年08月上海市摩拜单车数据。
7.2.5 ttbike-spider- 网址：https://github.com/flycattt/ttbike-spider
该数据是一位知乎用户课程设计研究的项目数据。
7.3 地铁数据7.3.1 SODA- 网址：http://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html
SODA上海开放数据创新应用大赛是国内一项知名的大数据赛事，每一届都会放出大量数据；其中，地铁数据也是SODA的主要数据之一。但是似乎数据只能在竞赛开启期间（每年07月至10月左右）下载。
