什么是线性相关呢？
我们随便看个矩阵：
这个矩阵，乍一看上去能构成一个斜角坐标系，也就是基底i'=(1,2),j'=(2,4)的斜角坐标系，然而，当你实际去画的时候，发现这“矩阵”实际上只是一维坐标，因为这两个基底向量重合了，只是差了2倍：
所以我们就说i'=(1,2)和j'=(2,4)这俩向量线性相关。再进一步，我们拿个三维空间里面随便两个向量a和b，只要你说：
这两个向量就是共线的，它就是所谓的 “线性相关“。至于这个k是正还是负，是整数还是无理数，都无所谓，因为它们在一条线上。如果它们俩构成一个矩阵，那么自然要降低一个维度，也就是说该矩阵是“不满秩”的。（当然，如果你不理解什么是秩，那也没关系，本文并不打算讲清楚它）
