2B是大数据行业的突破口
之前有提到BAT对大数据收集是垄断性的,创业企业想要在C端达到海量数据(千万级甚至上亿的C端用户)非常难。目前,国内月活真正过亿的APP只有15个,渗透率前10的app都是BAT所控制的,比如微信、QQ、淘宝、UC浏览器等。如果绕开BAT,能拥有C端海量数据的,就只有相对传统的电信业、金融业等等。
可见,如果想投资大数据领域的公司,从C端下手难度很高。所以,我觉得在如果想在大数据行业布局,2B领域才是关键:一方面2B发展较晚,BAT还没有形成垄断;第二,开发门槛相对较高的;第三,数据量需求量相对较少,达到十万级别就可以为大数据的分析服务,所以如果想在大数据领域进行投资,要关注的主要领域是2B领域。
基于大数据的那些商机SaaS类项目凭什么火?
很多人其实不明白SaaS模式和传统的软件服务到底有什么区别,为什么说它是一个基于大数据而兴起的行业呢?
SaaS和传统软件服务,中间有非常多的区别。最基础的区别,就是他们整个架构是不同的:SaaS是建立在公有云上的,标准化的模块服务,数据也储存在SaaS的公有云平台上。而传统的软件服务基本上是部署在局域网内的。这种架构上的区别决定所有的其他区别。
比如,因为SaaS架构在云端,而且秉承标准化、普适化原则,所以,实施过程非常快。至少,实施前的现场搭建工作要少很多,那么获取用户也相应的加快。能传统模式要很长时间才能累计几百个客户,而SaaS模式可以在短时间内累积上千、上万的客户都不难。
再比如,付费模式上的不同,传统软件有前期实施费、每年更新的费用、专门的定制服务费用、故障解决费用等等。整体来讲,费用高、缴费繁复,往往只有大企业才消费的起。而SaaS一方面减少了初期部署成本、且系统和架构可以服务于多个用户。它的收费模式基本上,是收月费或者年费,一个月只有几百块,很多中小企业,都可以享受到服务。
智能硬件和人工智能的收获期还很漫长
大数据和智能硬件相结合的模式,其实目前还很有挑战性,最主要的原因还是出在大数据的数量级上。目前智能硬件的出货量远不能匹配大数据所需的数量级。目前,国内出货量最大的是小米手环,第二是360儿童卫士。剩下的智能硬件出货量,往往在十几万到几十万就是比较好的量级。这跟C端大数据千万、亿级的要求还相差百倍呢。
人工智能领域相对好一些,属于如日方升的情况。在海外的谷歌、亚马逊、软银,已经在投资一些投资标的,但是依然是一些概念领域的项目,不是立即可以商业化的服务。包括谷歌的无人车,就算已经能够积累了上百万英里的安全驾驶里程,但要应用还是有一定过程。国内也有少数的天使、早期机构,已经看好这个领域开始投资,但它的开花结果期那可能还要至少再等五年。
无人机
所以,这个领域的投资要有一定耐心,目前比较有希望兑现的领域,包括语音语义识别、AR/VR、无人机等。
AR/VR
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