本篇文章将对墨菲定律做详细的介绍，并解决——为何越担心越会发生这一问题。作者统计事件发生的概率，教会我们如何降低、避免事件出现的概率，接下来，我们看看作者的分享。
你是不是经常感觉越怕什么，越会发生什么？掌握“墨菲定律”，可以帮助你摆脱这种尴尬情况。
不知道大家在生活中有没有过这样的经历，着急打车去参加一个重要的会议，等了很久就是没有司机接单，而平常不着急的时候，却总能很快叫到车。类似的经历还有很多。
比如，我们在超市排队结账，你发现旁边的队伍好像很快，于是你果断换到了另一队，可换完之后，你感觉自己这一队好像又慢了，不管怎么选，总感觉自己这一队是最慢的。
再比如，我们为了避免在正式会议发言中出错，私下精心准备并且练习了很多次，可偏偏在正式发言时还是出错了。
就好像我们越害怕的事情，越可能发生。让人们不得不抱怨，为什么不好的事情总是发生在自己的身上？为什么自己这么倒霉，运气这么差？
但事实情况是，我们每个人都会遇到这种情况，都会有类似的经历。任何事件，只要存在出错的可能性，即使概率非常低，那么一定会出错。这就是所谓的“墨菲定律”。
一、到底什么是墨菲定律到底什么是“墨菲定律”？原话是这样说的：If there are two or more ways to do something，and one of those ways can result in a catastrophe，then someone will do it.
用通俗的大白话解释就是，人们越害怕的事情，越可能发生。
听起来似乎很玄学，人们到底是如何发现它的呢？
时光回溯到1940年，美国空军在爱德华空军基地进行火箭车测试。一位名叫爱德华•墨菲的工程师来协助实验，并带来了四个传感器能帮助精确地测量超重力。
他们将加速度计安装在火箭滑车之上，一切正常启动，然而小组人员发现几个传感器的安装位置完全相反，导致所得到的读数完全无法使用。
“if there is any way they can do it wrong, they will”墨菲抱怨道，这是任何不满的老板都可能会说的话，那么，墨菲能把这整个“定律”归因于他吗?
在错误安装几周之后，约输•斯塔普上校举行首次新闻发布会，其中一名记者提问在这高速试验期间是如何做到没有人员受伤的。
“我们做的所有工作都有考虑墨菲定律。”斯塔普说道，当然，斯塔普随后解释了什么是墨菲定律，还补充了句他们已经学到的：“在做一个测试前，你必须考虑所有的可能性。”
这之后的事情就众所周知了。但事实是，墨菲定律在很久以前是以全名爱德华•墨菲命名的，英国数学家奥古斯都•德•摩根曾写道：“如果我们做足够多的试验，该发生的事终究会发生。”
也就是说，如果事情有可能发生，不管这种可能性有多小，只要次数够多，它总会发生的。
二、揭秘墨菲定律发生的原因到这里，我们对“墨菲定律”已经有了基本的了解。有人不禁要问，这种听起来很玄的现象，到底是如何发生的？背后有什么科学依据吗？
说起“墨菲定律”发生的根本原因，就不得不提两个非常重要的统计学术语：“概率”和“期望值”。
概率，相信大家一定很熟悉，它是反映随机事件出现的可能性大小。这里的随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。比如天气，出现“晴天”、“阴天”或“雨天”等任意一种天气就是一个随机事件。
如果对某一随机现象进行n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。统计学中大数定律已证明，经过大量反复试验，m/n会越来越接近于某个确定的常数，这个常数即为事件A出现的概率。
比如，在某个地区，我们经过一年时间的观察，出现晴天的次数是300天，那么我们通常认为这个地区出现晴天的概率是82%(=300/365)。
那什么是“期望值”呢？这个概念想必很多人既熟悉又陌生，为什么说熟悉呢？
因为很多人可能会脱口而出，期望值我很熟，就是平均值，干嘛搞得这么神神秘秘。如果你是这么说并且也是这么想的，那么你确实对“期望值”这个概念很陌生。
那么“期望值”到底是什么？和“平均值”到底是不是一个东西呢？
不要着急，我们来看一个真实的小例子就知道了。
想必大家应该都买过彩票，我们来模拟一个比较接近真实的彩票数据。假设这个彩票一共有5个等级，表中分别有每个等级对应的中奖金额和中奖概率。
然后我们需要分别计算特等奖至四等奖的奖金金额乘以中奖概率，然后将这些数值相加：1元 0.5元 0.2元 0.1元 0.002元=1.802元。
也就是说，如果花10元购买这种彩票，每次平均只能获得接近1.802元。
这个1.802元是什么意思呢？难道是买1次彩票就能中1.802元，买100次就能中180.2元吗？
很明显不是，因为你好像从来都没有中过奖。这个时候，如果你身边有一个懂统计学的朋友，他可能会给你支招，如果你一下买10万张或者100万张，那么你中奖的金额很可能会是180200或者1802000。
这该死的好胜心喷涌而出，于是你豪掷100万买了10万张，最后总共中了180000，算下来平均每张中1.8元。这时你心里想，好像确实比较接近1.802元，只是这个学费有点贵啊！
故事讲到这里，大家对期望值可能已经有个大概的理解了，这个1.802元只是你可能中奖的期望，是衡量你在足够多的次数下，平均每一次获得的中奖金额。
那这个“期望值”和“平均值”到底有什么区别呢？从统计学上看，它们是有本质区别的，具体表现在两个方面：
- 期望值是针对随机变量而言的一个概念，是以概率为权的加权平均值，可以理解是站在“上帝视角”对事物本质的一种表达。是一种事前（依据概率分布）的预测；
- 平均值是描述性统计中的一个统计量，是一组数据总体趋势的一种度量方式。是一种事后（统计公式）的描述。
