从二维图像中恢复三维信息是实现这些功能的基础，其中自然场景的深度估计是一大难题，技术团队从模型、算法、训练方法和数据上全面改进，改善了深度估计的质量，实现了移动端实时单目深度估计。快手也利用这些技术创新，在产品侧推广落地了立体照片、景深虚化等新玩法。
很多特效是在真实拍摄对象上增加了虚拟能力，呈现出亦真亦假的效果，其中自然、真实的特效是用户体验的关键，即让特效图像既像真人，又非真人，甚至产生让人信以为真的效果。这个看似简单的功能背后需要强大的算法支撑，快手克服训练数据、模型结构、算法逻辑等各方面困难，推出了一系列爆款特效。
童话风格魔表
快手推出的童话魔表特效，可以让每个人轻松实现自己的王子梦、公主梦，把自己变成童话形象的神奇效果，引来杨幂、迪丽热巴、娄艺潇等明星纷纷晒出自己的公主变身效果。
其实真人变卡通图、日漫二次元图像早已不是新鲜事，但是童话风格与日漫风格存在很大差异，不仅要保留真人容貌特点，还要实现动画的3D人像风格，既要风格像，也要内容像，加上训练数据不足，进一步加大了这一技术的实现难度。针对以上这些难题，快手Y-tech团队的AI工程师采用了自研的KStyleGAN结构，在3D空间中表征人脸结构、进行风格映射，并采用神经网络渲染来精细控制结果图的质感，有效克服了常规基于2D表征的StyleGAN方法的缺陷，并在移动端上落地了实时特效。
二次元风格魔表
“我慕容魔表，对着大地，对着天空，对着云，对着风，对着快手园区发誓：我一定要圆你的主角梦！！”你还记得那些玛丽苏文吗，是否也幻想成为霸道总裁或玛丽苏女主？2020年十一前夕，快手推出了一系列言情手绘魔表，上线后迅速火爆网络。
快手工程师介绍，相比于此前的一些特效玩法，“手绘”系列最大的不同，是需要兼顾真实感、美感以及卡通效果三方面的要求。也就是说，既要最大程度保留用户本人的五官和外形特征，还要具备手绘风格的美学和艺术效果。快手特效中心团队研发了一个基于GAN(生成式对抗网络)的图像翻译和风格迁移学习训练框架，结合此前CycleGAN、U-GAT-IT等技术的主要优点，并根据实际需求进行了定制化的开发和优化。
好玩儿的视频生产出来，怎么传送给观众观看？怎么提高视频消费环节的用户体验？这是快手音视频团队的核心关注。在刷视频的体验越来越好的背后，是音视频黑科技的不断迭代和落地应用。一方面，让视频的质量不断提高，让用户享受更清晰、更真实的显示效果；另一方面，要让看视频更加流畅，在不同环境下、不同硬件上都能流畅观看视频，避免视频卡顿、延迟等不好体验，做到真正的科技普惠。
HDR视频：让用户“身处其中”
2021年初，快手宣布全面支持多种高动态范围(HDR)格式视频的上传和消费，为用户带来全新的画质体验。HDR技术让像素的动态范围、色域和位深三个维度全面得到改善，让视频画面中的每个像素具备了更高的表达能力。这一技术的出现，适应了用户对更高视频体验的要求，适应了信息技术的变革发展。
相对于传统的SDR视频，HDR拥有更加出色的表现能力，可以让用户在屏幕上看到更接近事物真实状态的图像。随着支持HDR拍摄的机型越来越多，HDR会在用户中得到更广泛普及。快手的黑科技不仅在于实现HDR格式视频的上传和编辑，以及在支持HDR显示的手机上正确播放，还在于让HDR视频在非HDR手机上也能正确观看，画质也会根据算法进行调整和提升，尽量还原视频效果。因为各家视频拍摄软件采用的HDR格式都不统一，视频上传到服务器后，往往会出现适配麻烦。但在快手上，后端转码会把不统一的HDR转成统一的HDR10格式，把视频普惠分发到每台支持HDR的设备上。
音频技术：让用户“声临其境”
快手上的声音场景比较复杂，有短视频、直播、聊天室、PK、KTV等场景下的声音，也有涉及不同位置间的语音交互，语音在双向、多向传递过程中的质量保障非常重要。常见的声音延迟、噪音、响度不均、混响、回声等问题，都会明显影响用户的收听体验。快手在直播RTC语音技术、短视频智能音频技术和K歌音频技术方面取得一系列进展，保障了用户的收听体验。
