最近，杨元俊每天都要测4次温度，不过不是给人，而是给土地。
天气回暖，在我国棉花主产区新疆，3800多万亩棉田即将播种。杨元俊生活的产棉大县尉犁地处塔里木盆地，棉种通常从3月底至4月上旬播下。
种了30年棉花的杨元俊知道，找到棉花的最佳播种时间最关键。种早了，温度低，会出苗不齐。播晚了，错过最佳的生长季节，影响棉花的产量、品质。
而选择在哪一天播种，棉农多凭经验。但50岁的杨元俊不这样，他在等一组数值的出现。
30年前，弱冠之年的他离开家乡四川，到新疆生产建设兵团学种棉花。如今他的种植管理技术领先当地。去年起，受聘于一家土地规模化经营的企业，他开始为19万亩流转棉田中的14500亩担任技术员。
多年学到的种植技术告诉他，只有当地下5厘米处的地温连续3天高于14摄氏度时，棉花才可以播种。
杨元俊知道，如果只凭经验，万一错了就会影响整个生产。即使恰巧赶上最佳播种期，具体播种的早晚，仍会对棉花后续的生产进度有大影响。
“能提早一天播种，秋收就有可能提早一周完成。”杨元俊说，越早播种，不仅棉花品质更能得到保障，机械化采收、售卖也会拥有更足时间。
为此，每天的8时、14时、20时以及凌晨2时，他4次驱车到田间的测试点。土壤里埋设着5支土壤温度计。他要跪倒在地头，脸庞紧贴地表，仔细读取温度计上的数值。
新疆棉花产业近年的快速发展，对具体农时的判断，对水量、肥料、农药的配比和施用量，防虫、化学调控、打顶等管理的精细程度，都提出了更高要求。
2018年，得益于一家国家级农业产业化重点龙头企业的介入，尉犁县实现了棉田的大规模经营。新疆利华棉业一次性流转了19万亩土地，聘用了20多名农田技术员。后者的工作任务只有一个，就是通过精准科学的管理，让万亩棉田有相同长势，达到高产。
受聘为技术员后，杨元俊开始有意识记录下棉花的所有农事数据，将其整理为一张详尽的电子表格。这是当地第一位尝试将多年经验数据化的棉花种植技术员。
在整理数据时，杨元俊意识到，如果能年复一年将全部农田数据整理下来，不仅可以指导他手下100多名管地工的种植管理，或许还可以从数值中总结规律，进行针对性的分析。
但他担心每个环节的数据不够精确，比如眼下的地温测量就有遗憾。
每天凌晨2时，他到测温点读取地温时，因为夜深天黑，只能用手电筒照明。但零下温度的寒夜，水银温度计很容易受光照的影响而升温。为了确保数据精确，跪在地面的杨元俊只能将手电筒的光照向别处，借助反射回来的微光来读取数据。“一不小心就会读不准。”而正午日照强烈时，地表的高温也会抬升温度计的数值。
这些误差是难以消除的。好在不久之前，一组新的智能传感器安装在了田间。
规模化的土地经营，让高标准的无埂条田、全程机械化的耕种收在尉犁成为现实，也加速了当地农业智能化的进程。
今年，一家国内领先的农业智能化科技企业主动前来合作。这家名为广州极飞科技的企业带来了土壤传感器、温湿度计、农事记录仪、气象站等先进的农业物联系统。
除了每天4次伏到地头读取水银地温计，杨元俊还学会了通过手机查看土壤传感器的温度值。“两者之间多少存在一点数值出入，我正在摸规律，我相信这种新设备。”追求精准的杨元俊知道，新的土壤传感器测温能力更强。
安装了新的物联系统，不仅每半小时就能自动测一次地温，农田的气象数据、影像变化、农事等数据，也都能通过4G网络自动传输。杨元俊明白，熟悉这套系统后，他就不用频繁下地了，通过电脑或手机就可以了解农田情况。
在极飞科技新疆地区负责人郑涛看来，先进的传感器还只是最基础的物理层，更具突破性的是智慧农业系统对农田数据的收集和分析。“去年杨元俊是自己整理的农事数据。以后通过物联系统，绝大多数的农事数据都能自动收集了。”
杨元俊打开电脑，进入极飞的智慧农业系统，他负责的14500亩土地卫星地图很快清晰显示出来。点击地图上以百亩为单元划分的农田，他调取出了农田的详细“档案”：土壤属性、生长环境、农资消耗、农事记录。
郑涛说，只要持续收集、分析好这些数据，新疆棉田很快就能迎来大变化。“等建立起成熟的种植模型，智能农机、农业自动驾驶仪、控制阀、水位传感器就能自动进行田间管理了。”
