作者| 范志辉
最近我在听歌时关注到，网易云音乐上线了一个看起来似乎不太起眼的功能："私人雷达"。这是一个全新的歌曲推荐功能，可以基于历史口味和实时偏好，为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。
应该说这是业内首创的全新歌曲推荐模式，其创新之处在于用户虽然使用的是相同的"雷达"，但每个人看到的歌曲列表、歌单封面和歌单名等都不一样，形成了在同一份歌单下听不同歌曲，但又能在同一个评论区互动交流的有趣景象。
在我看来，这一功能的背后其实藏着音乐平台的野望，数据也在证明这一点，这稍后再谈。
在互联网时代，人们的主动听歌行为大部分都发生在各大音乐APP上，用户的听歌需求，简单来说就是能不能听到自己想听的歌曲。注意，这里的"想听"包括两个层面：听过且喜欢的老歌，侧重重温；没听过且可能喜欢的新歌，侧重发现。当然，这两项自然也成为了用户判断音乐产品的重要标准。
而为了满足用户这两个层面的听歌需求，国内的各大音乐平台其实默默做了很多探索、尝试，而这些推歌的细节里，其实也透露出各家产品特色、产品能力和发展方向。
为了满足听歌需求，国内音乐平台有多拼？在《十三邀》第四季第九期的节目中，薇娅分析前几年做电商为什么会失败的那段让我印象深刻。她提到，"在线下你有好的位置，就有人来看，线下就是人来找你，但你到了线上以后，你要找人。"如何给自己的产品引流、导流，成为线上生意的共同痛点，当下音乐平台推歌的难点也在于此。
为了提高曲库利用率，让对的人听到对的音乐，音乐平台在帮助音乐实现高效传播上的努力从未停止。目前，这类帮助用户找到想听的音乐的功能，集中以个性化推荐的形式呈现。接下来，我们将以网易云音乐、QQ音乐、虾米音乐等为例，分析国内主流音乐平台在常规的新歌、新专辑、艺人和曲库分类等推荐外，是如何做个性化音乐推荐的。
首先，先来看网易云音乐。当前版本中，网易云音乐的个性化推荐功能主要集中在"发现""我的""云村"等页面，主要推荐功能包括每日推荐、私人FM、心动模式、私人雷达、风格推荐、场景推荐等。
其中，每日推荐和私人FM，侧重基于用户音乐口味，侧重推荐新歌，分别以歌单和电台形式呈现，且给用户提供了"不感兴趣""屏蔽歌手或歌曲"等选项，进一步优化推荐效果；心动模式基于用户的红心歌曲，推荐更多相关作品；私人雷达则依托用户全部的历史喜好，来推荐用户最可能喜爱的老歌新曲；风格推荐、场景推荐、歌单推荐则从音乐风格、听歌场景、歌单本身等维度为用户推荐音乐；云村同样基于个人听歌数据，以瀑布流形式呈现，便于音乐爱好者的表达交流，以图文 音乐形式推荐歌曲；电台推荐则为不同用户推荐不同的电台内容。
下面来看QQ音乐。当前版本中，QQ音乐则为用户打造了独立的"推荐"入口，主要包括个性电台、每日30首、热门金曲推荐（歌单名因人而异）、歌单遨游指南等功能。
其中，每日30首和个性电台也是基于个人口味定制；听歌周榜、听歌月榜、最近常听则侧重历史回顾，帮助用户找到自己的听歌口味；热门金曲推荐是基于关联产品全民k歌上的歌曲热度推荐，点唱需要跳转；你喜欢的歌手和Ta们的歌、符合你最近收听的歌和更多为你推荐则是根据个人听歌口味，按照艺人、主题等方式推荐相关歌单和视频音乐；歌单遨游指南，则主要推荐不同主题的新歌歌单。
最后来看虾米音乐。当前版本中，虾米音乐也在"发现"入口单独设置了"推荐"子入口，包括每日30首、虾米电台、场景推荐、必听歌单、AI日推、猜你喜欢等功能。
