在概率计算中，对于事件 A 和事件 B，如果我们知道事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率 P(B|A)，以及事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率 P(A|B)，我们可以利用贝叶斯定理计算出事件 A 发生的概率条件下事件 B 发生的概率，即 P(B|A)。
具体地，根据贝叶斯定理： P(B|A) = (P(A|B) * P(B)) / P(A)
其中，P(A) 表示事件 A 发生的概率，P(B) 表示事件 B 发生的概率。
假设我们要计算事件 A 逆事件 B 的概率，可以将事件 A 视为事件 B 的条件，事件 B 视为事件 A 的条件。即，我们可以计算 P(B|A)。
总结起来，如果已知 P(A|B) 和 P(B)，我们可以使用贝叶斯定理计算出 P(B|A)。
需要注意的是，在具体问题中，可能还需要考虑其他因素和条件。此外，贝叶斯定理也需要基于一些假设和前提条件。因此，在实际应用中，需要仔细分析问题，并确保使用正确的概率和条件进行计算。
AB逆：U-AB A逆B逆：(U-A)(U-B)=U-A-B+AB A并B逆：U-A∪B=U-(A+B-AB)=U-A-B+AB A逆并B逆：(U-A)∪(U-B)=2U-A-B-(U-A)(U-B)=U-AB
