人工智能（AI）的发展过程可以大致划分为以下几个阶段：
- 起步发展期（1943年—20世纪60年代）：这个阶段以人工智能概念的提出为标志，研究者们在符号主义和联结主义（神经网络）等方面取得了一系列研究成果，如机器定理证明、跳棋程序、人机对话等，这些成果掀起了人工智能发展的第一个高潮。
- 反思发展期（20世纪70年代）：在这个阶段，人工智能经历了一段时间的反思和调整。由于早期对人工智能的过度乐观预期并未实现，导致了资金投入的减少和研究热情的降温。
- 应用发展期（20世纪80年代）：在这个时期，人工智能开始逐渐走向实际应用，出现了一些商业化的尝试，如专家系统的开发和应用。
- 平稳发展期（20世纪90年代—2010年）：在这个阶段，人工智能技术稳步发展，机器学习、数据挖掘等领域逐渐成熟，但由于技术和数据的限制，AI的发展并未形成大规模的社会影响。
- 蓬勃发展期（2011年至今）：随着大数据时代的到来和计算能力的大幅提升，特别是深度学习技术的突破，人工智能进入了一个新的快速发展期。AI技术被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断等多个领域，成为推动社会发展的重要力量。
总的来说，人工智能的发展经历了从概念提出到技术实现，再到广泛应用的过程。目前，AI正处于一个快速发展的阶段，其未来的发展仍然充满了无限的可能性。
