这两天，人工智能的代表阿尔法元（Alpha Go Zero）与阿尔法狗（Alpha Go）的消息又火了一把。
简单截说，重点在两个方面：
两个程序对弈的结果是100:0，碾压！
完败的阿尔法狗是从人类棋局学习对弈，而完胜的阿尔法元只学习围棋的基本规则。看起来，人类的智慧经验反而成了束缚阿尔法狗的累赘，不需要人类经验的阿尔法元，远远超出了人类学习的水平。
不禁让很多人发问，人工智能已经超越了人类的智力？
当年阿尔法狗第一次在人类最复杂的对弈游戏—围棋领域战胜人类的时候，我们还可以安慰自己“这是人类集体智慧战胜个体的过程。”毕竟阿尔法狗学习了大量人类棋手的经验。
而阿尔法元完全不同，仅通过自己跟自己下棋，用了3天时间完成了500万局自我对弈学习，便轻松打败了阿尔法狗。谷歌Deep Mind团队总结道：Alpha Go Zero相比与Alpha Go 的更强大之处在于：“它再也不会受到人类经验的限制，而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”
要知道，阿尔法狗学习了人类棋局经验之后自己对弈了3000万局，训练了几个月。
貌似，人类经验成了这场对决的绊脚石！
其实，不然！
无论阿尔法狗，还是阿尔法元，打败人类的并非智能，而是计算能力。
围棋的复杂性，在于变化的复杂性、可能性。简单的规则，有限时间内你能计算多少种可能，决定了你是否会选择最优的落子点。
阿尔法狗的落败，其实正是提醒了我们，人工智能目前仍然是计算能力的范畴，而非创造力。
只不过，在阿尔法狗的世界里，计算的复杂性要高于阿尔法元。请看下面的对比：
阿尔法狗计算的规则其实有两条：一是围棋基本规则，二是人类棋局固化的“规则”。
阿尔法元计算的规则只有一条：围棋的基本规则。
这才是这场胜负的本质原因所在！
所以，人工智能目前仍然是人类无法企及的超强计算能力，以及这种计算能力保留下的众多范式罢了。
如果有一天，我们扔给计算机一些棋子，它自己开始设计一个棋盘，制定某种对弈的规则。那才是令人恐惧的“智能”！
