个体固定效应模型：
tsset id year
xtreg Y X, fe 或者 xtreg Y X , fe i(id)
针对个体固定效应（H0：不存在个体固定效应）的F检验自动生成，如果p<=10%则应该选择个体固定效应。
个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。”
实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距。最常用的例子是消费与收入之间的关系。很多书里都用这个例子。如果收入为0，则截距项就是自发消费。这样，不同地区的自发消费就不同，截距项就不一样。就可以对自发消费进行排序。
但是，对于实际使用的很多面板模型，通常是不解释这个截距项的。因为数据处理不一样，结论的经济意义就不同。如果你数据都使用自然对数，你把数学模型表达出来之后，还原就知道这个截距项到底是什么了。
因此，说到底，还是你的经济模型最为重要。
