作者 | Amazing10
责编 | 屠敏
本文为业余码农投稿，已获授权
还记得刚上研究生的时候，导师常挂在嘴边的一句话，“科研的基础不过就是数据而已。”如今看来，无论是人文社科，还是自然科学，或许都可在一定程度上看作是数据的科学。
倘若剥开研究领域的外衣，将人的操作抽象出来，那么科研的过程大概就是根据数据流动探索其中的未知信息吧。当然科学研究的范畴涵盖甚广，也不是一两句话能够拎得清的。不过从这个角度上的阐述，也只是为了引出数据的重要性。
在当今社会，充斥着大量的数据。从众多APP上的账户资料到银行信用体系等个人档案，都离不开对大量数据的组织、存储和管理。而这，便是数据库存在的目的和价值。
目前数据库的类型主要分为两种，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库（NoSQL）。而我们今天的主角MySQL就是关系型数据库中的一种。
本文结构
关系型数据库，顾名思义，是指存储的数据之间具有关系。这种所谓的关系通常用二维表格中的行列来表示，即一个二维表的逻辑结构能够反映表中数据的存储关系。
概念总是拗口难懂的。那么简单来说，关系型数据库的存储就是按照表格进行的。数据的存储实际上就是对一个或者多个表格的存储。通过对这些表格进行分类、合并、连接或者选取等运算来实现对数据库的管理。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、DB2和SqlServer等。
非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库的一种泛指，它的特点是去掉了关系型数据库中的关系特性，从而可获得更好的扩展性。NoSQL并没有严格的存储方式，但采用不同的存储结构都是为了获得更高的性能和更高的并发。
NoSQL根据存储方式可分为四大类，键值存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形数据库。这四种数据的存储原理不尽相同，因而在应用场景上也有些许的差异。一般常用的有作为数据缓存的redis和分布式系统的HBase。目前常见的数据库排名可见网站：
https://db-engines.com/en/ranking
