最早提出“大数据”时代到来的，是全球知名咨询公司麦肯锡，它曾这样描述：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
这句话如果放在5年前，你可能会很困惑。但今天，大数据已经实实在在地改变了我们的生活，渗透到衣食住行的每一个角落。
先来看看这些例子，是否发生在你身边：
▶ 衣——未来的每件衣服，可能都为你量身打造
为什么在淘宝如此方便的今天，我们还要去服装店买衣服？除了购物体验感，最大的原因，就是我们很难确定衣服是否合身。
而优衣库正在解决这个问题。在日本和美国，优衣库提供了超过800种不同颜色与款式的衬衣，顾客可以选择尺码、衣领的风格，袖口的长短等等，线上支付线下送达。
还有中国内衣品牌NEIWAI，在新客人第一次到店，销售会给顾客测量内衣尺码，以前都是用皮尺，隐私性、准确性都不是很好。为了解决这个痛点，NEIWAI研发了3D试衣间，顾客可以穿着内衣就知道尺码，同时根据尺码体系进行产品推荐。当顾客下次来试衣时，甚至还能看到自己身材曲线的变化。
可以说，以大数据为支撑的“互联网 私人定制”模式，正在改变我们购物的方式。
▶ 食——食品溯源及预测，让你吃得更安全舒心
在以前，如果要买绿色食品，你大概率是不放心的：我怎么知道花了更多的钱，买到的就是货真价实的绿色食品？但现在，大数据带来的食品溯源技术就能完美消除你的担忧。
利用大数据平台，只需要扫描农产品自带的“二维码”，我们即可溯源查询农产品的生产地、生长环境、生产日期等等，绿色安全统统用数据说话。
还有每天几千万人在用的美团外卖，它会根据你以前点的外卖口味数据，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率。
有时候，外卖平台甚至比你更懂你今天晚餐想吃什么。
▶ 住——城市大脑，正在升级你的居住体验
如果你自驾游去杭州，开着小车进停车场，就会惊讶发现：依托阿里城市大脑的技术能力，杭州率先做了几十个无杆停车场，车辆进出收费实现无杆完成。
作为游客，你还能够体验“10秒找空房”“20秒景点入园”“30秒酒店入住”等便民服务，为你多腾出一小时的旅行时光。
发现了吗，大数据，正在让一座座城市“聪明”起来。
▶ 行——红绿灯实时变动，省下你的出行时间
我们的出行方式，也在不知不觉中改变。
例如滴滴打车，可以做到实时监测区域的打车需求数，根据道路、天气及路线数据，精准预测你的等车时间及路程花费时间。
不仅如此，红绿灯实时变动、救护车一路绿灯...通过大数据计算，能够极大节省你的出行时间。
站在2020的节点来看，实际上过去10年，大数据已经悄悄地升级了我们的衣食住行。在我们还没了解大数据时，我们早已习惯了它的无处不在。
不仅是日常生活，往后10年，对职场影响最深刻的关键词，也将会是大数据。
让我们来看看，大数据对传统行业的冲击，来得有多么迅猛。
➡ 1.猎头行业-猎头总能跑在裁员潮前面
在金融危机来临前，LinkedIn领英发现雷曼兄弟的来访者多了起来，当时并没引起重视，过了不久，雷曼兄弟宣布*。
类似的情况，在谷歌宣布退出中国的前一个月，猎头们在LinkedIn领英上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，也是相同的道理。
春江水暖鸭先知，在裁员/离职潮来临前，LinkedIn领英大数据让猎头提前知晓市场变化，从而精准挖人。
并且，通过LinkedIn大数据，在求职者和招聘职位之间建立关联，猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气，而是可以通过数据搜索，找出潜在受聘者并联系他们。
➡ 2.金融行业-信用越来越值钱
如果别人找你借钱，你最担心的是什么？
我猜应该是信用，怕对方不按时还钱。
大数据风控，解决了这个问题。在借呗、微粒贷、小米贷款等平台，你的每一笔消费、每一次和朋友发红包，都会被记录，并形成你的信用分，每个人的真实信用都在数据里一目了然。
相反，一旦失信成为“老赖”，大数据会同步联网系统，生活处处受限，
➡ 3.体育行业-数据教你打篮球
喜欢NBA的同学应该知道，勇士队曾经是联盟里的垫底球队。从1994年算起，18年当中，勇士队只有一次打入季后赛，连续两个赛季倒数第一。
在大家都对弱鸡的勇士队不屑一顾时，硅谷风险投资者却大胆收购勇士，竟然一举开创了四年夺三冠的王朝伟绩。
问题来了，逆袭的勇士队究竟做了什么？其实他们只做了一件最特别的事：把数据分析的思维充分融入到了球队的训练之中。
他们雇佣了许多数据分析师，包括像芝加哥大学萨米·盖尔芬德这样的天才物理教授，在统计历年比赛数据后，数据分析团队发现：最有效的进攻是传球和准确的投篮，而不是好看的突破和扣篮。
根据这个结论，勇士队率先发明了小球战术，以三分球作为主要进攻手段，并最终一步步走上冠军王座。
可以说，过去的十年里，数据分析已经敲碎了职业篮球的框架，创造了一个近乎全新的比赛。
以上只是简单列举了3个行业。但其实，成百上千个行业，或多或少正在因为数据，产生前所未有的变革。
精准营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷全球的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。
对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据——
大数据市场规模
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。
2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。
2020年，我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。
2015年，我国大数据相关硬件市场在795亿元，到2016年已经达到1093亿元的规模。
2016年，我国大数据相关硬件市场在1093亿元，到2017年已经达到1389亿元的规模。
2017年全球大数据市场规模达到501亿美元，同比增长10%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2023年有望达到892亿美元。
大数据人才供给
大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。
大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。
国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。
一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。
另一方面，地域供需不均衡。大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。值得注意的是，深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃，但人才供给相对不足。
关于大数据的未来发展前景，大数据人才需求现状，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据前景好，既有机遇，也面临挑战，作为技术开发者，在大数据趋势下，紧跟技术趋势，保持旺盛的学习能力，是很有必要的。
