均值滤波器的使用方法,均值加权滤波器使用方法

如果使用15*15的核，则图形将更加模糊。

中值滤波

1.概念

在使用邻域平均法去噪的同时也使得边界变得模糊。而中值滤波是非线性的图像处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把窗口中所含的像素点按灰度级的升或降序排列，取位于中间的灰度值来代替该点的灰度值。例如选择滤波的窗口如下图，是一个一维的窗口，待处理像素的灰度取这个模板中灰度的中值，滤波过程如下：

如下图所示，将临近像素按照大小排列，取排序像素中位于中间位置的值作为中值滤波的像素值。

2.代码

OpenCV主要调用medianBlur函数实现中值滤波。图像平滑里中值滤波的效果最好。

dst = cv2.medianBlur(src, ksize)

其中，src表示源文件，ksize表示核大小。核必须是大于1的奇数，如3、5、7等。