如果你只要定性的大概知道影响因素的影响大小 可以分开进行
先用分类变量比较不同分类在因变量上是否有差异,然后将连续变量与因变量画在一个线性图当中 就可以大概看出那个影响因素大了。
当然也可以采用定量的方法 比较准确 就是采用回归,不需要用因子分析,你直接将这5个影响因素作为自变量进行回归分析就好了,回归是否有意义 看回归模型的F和sig是否显著就好了
然后比较影响因素的大小 就看标准化回归系数的大小就可以了
如果你只要定性的大概知道影响因素的影响大小 可以分开进行
先用分类变量比较不同分类在因变量上是否有差异,然后将连续变量与因变量画在一个线性图当中 就可以大概看出那个影响因素大了。
当然也可以采用定量的方法 比较准确 就是采用回归,不需要用因子分析,你直接将这5个影响因素作为自变量进行回归分析就好了,回归是否有意义 看回归模型的F和sig是否显著就好了
然后比较影响因素的大小 就看标准化回归系数的大小就可以了
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