在MATLAB中，可以使用统计工具箱中的函数来处理异常值和拟合正态分布：
1. 使用函数`zscore`计算数据的标准化值。
2. 使用函数`isoutlier`找出异常值。
3. 可选地，根据需要使用函数`filloutliers`或`rmoutliers`填充或删除异常值。
4. 使用函数`fitdist`拟合标准化后的数据到正态分布。
5. 使用函数`normcdf`计算每个数据点的累积分布函数值。
6. 使用函数`normpdf`计算每个数据点的概率密度函数值。
请注意，其他选项如离群值检测方法和拟合分布类型等也是可以根据具体情况进行调整的。
在进行正态分布建模时，先对数据进行数据过滤，去掉数据中的噪声。
