方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n
平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）。
期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
期望的计算公式为:E(X)=∑xP(X)，其中x表示随机变量的取值，P(X)表示随机变量取值x的概率。方差的计算公式有多种，一种是[D(x) = ∑(i=1->n) (xi - Ex)² / n]，其中Ex表示随机变量X的期望；
另一种是[D(x) = E(X^2) - (E(X))^2]，其中E(X^2)表示随机变量X的平方的期望。综合以上两个公式，可以得到期望和方差的计算公式为：DX=E(X^2)-(E(X))^2。
