答线性回归方程求法分为三步：
第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
第二：分别计算分子和分母：
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三：再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程，
线性回归是一种常用的统计分析方法，用于确定两个变量之间是否存在线性关系，以及对这种线性关系的度量和预测。线性回归方程是基于已知的数据点，通过拟合一条最佳的直线，用于描述两个变量之间的线性关系。
以下是线性回归方程的求法：
1. 确定变量：首先，需要确定自变量和因变量。自变量通常是预测变量，因变量是被预测变量。
2. 绘制散点图：根据所获得的自变量和因变量数据，绘制散点图，以便观察其大致分布和方向。
3. 计算平均值：计算自变量和因变量的平均值。
4. 计算偏差：对于每对数据点，计算自变量和因变量相对于其平均值的偏差。
5. 计算相关系数：计算自变量和因变量之间的相关系数，确定它们是否存在线性关系。
6. 计算回归系数：如果存在线性关系，计算自变量和因变量之间的回归系数，即直线的斜率。
7. 计算截距：根据拟合直线的斜率和数据的平均值，计算拟合直线的截距。
8. 得出线性回归方程：根据上述计算结果，得出线性回归方程为：
y = a + bx
其中，y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率。
可以使用统计软件、数学软件或手动计算来得到线性回归方程。计算出来的线性回归方程可以用来预测自变量对应的因变量的值。
