在 Python 中，可视化数据处理可以通过将其分为不同的模块来实现。以下是一些常见的模块和方法：
1. matplotlib ：用于绘制各种类型的图形，例如线图、柱状图、饼图等。
2. seaborn ：基于 matplotlib 的高级数据可视化库，提供了更方便的数据探索和可视化功能。
3. pandas ：用于数据处理和分析的库，提供了方便的数据结构和数据操作函数。
4. numpy ：用于数值计算的库，提供了高效的数组操作函数。
5. scikit-learn ：用于机器学习的库，提供了各种机器学习算法和数据预处理工具。
在实现分模块的过程中，可以将数据处理和可视化分为不同的函数或类，以便于代码的组织和维护。例如，可以定义一个函数来读取数据文件，另一个函数来进行数据清洗和预处理，再定义一个函数来进行可视化操作。这样可以使代码更加清晰和易于维护。
Python的数据可视化，主要分为两个模块，第一个模块是画点图和画线图，第二个模块是画面图，这两个模块都用到了plotly模块。
