《生物统计分析方法》
理论 实操
书籍简介
今天小编给大家推荐统计方面的专业书籍——《生物统计分析方法》，本书通过使用方差分析（ANOVA）和回归建模的统计方法来讲述生物和农业科学中的实验设计和数据分析。这些方法可应用于科学研究的分析，同时也是统计学家工具包里常用的功能。书中提供了相关的数学公式，并对相关的公式进行了讲解，希望可以帮助读者深入了解基本原理，从而使这些有用的统计方法更容易获得。PS:英文书籍，可借助翻译器进行阅读学习。
本书中介绍了不同类型的数据和统计模型，并阐述了基本统计概念和术语。主要有以下主题：
•科学研究的类型
•群体和样本
•描述生物过程的数学和统计模型
•线性模型（本书中所有模型和方法的基础）
•参数估计和统计推断
•ANOVA—（用于评估和总结线性模型的主要统计工具）
中文目录
#1 简介
#2 基本统计回顾
#3 设计实验的原则
#4 单因素模型
#5 模型假设检验
#6 响应变量分析
#7 简单区组模型
#8 提取处理信息
#9 复杂区组模型
#10 重复性与显著性
#11 非正交试验的分析
#12 单变量模型：简单线性回归
#13 检查模型拟合
#14 多变量模型：多元线性回归
#15 因子模型
#16 线性混合模型
#17 非线性模型
#18 广义线性模型
#19 实际案例数据分析
英文目录
#1 Introduction
#2 A Review of Basic Statistics
#3 Principles for Designing Experiments
#4 Models for a Single Factor
#5 Checking Model Assumptions
#6 Transformations of the Response
#7 Models with a Simple Blocking Structure
#8 Extracting Information about Treatments
#9 Models with More Complex Blocking Structure
#10 Replication and Power
#11 Dealing with Non-Orthogonality
#12 Models for a Single Variate: Simple Linear Regression
#13 Checking Model Fit
#14 Models for Several Variates: Multiple Linear Regression
#15 Models for Variates and Factors
#16 Incorporating Structure: Linear Mixed Models
#17 Models for Curved Relationships
#18 Models for Non-Normal Responses: Generalized Linear Models
#19 Practical Design and Data Analysis for Real Studies
书籍下载
本书是由Rothamsted Research（洛桑试验中心）知名科学家编撰，作者主要从事生物科学统计应用方面的研究和咨询，线性混合模型分析统计软件的开发工作。本书中用到了Genstat和ASReml，欢迎各位老师下载学习。没有找到可以上传pdf入口，请私聊小编获取书籍文件。
ASReml 软件
ASReml是一款灵活高效的混合线性模型分析软件。
#广泛应用于林木、畜牧、作物遗传育种，医学，生态等学科。如用来评价林木多年遗传参数、空间分析、关联分析，动物遗传力等。
#高效处理大数据，GWAS和GS分析的重要工具之一。
Genstat软件
Genstat 是一款功能强大的统计软件，可应用于各个学科和领域，进行灵活多变的试验设计。
#主要用于农业上的试验设计和数据分析。
#配有完备的编码程序，强大的数据存储和管理能力以及全面的作图功能。
如果您想要申请软件的免费试用，欢迎联系小编了解详情。
