今年7月世界人工智能大会上，上海数交所成立了上海语料数据联盟
由于国家率先设立了数据制度，因此中国的数据市场成长相当快。数据作为一个关键的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术这些传统要素相比，在供给、定价、参数、边际效应等方面都非常类似，最关键的是需要积极加快培育数据要素的市场。而数据要素市场是很宽泛的概念，包含数据交易、数据开放、数据授权等各个方面。与全球相比较，目前欧美市场的规模、体量更大，差异在于我们国家大量的数据要素平台都是以国资为背景，是政府部门在推动，海外更多的是来自企业，尤其以云服务为代表的亚马逊等，垂直领域的CRM平台服务商等。
以上海数据交易所为例，来介绍我们目前所做的核心探索。
首先是数据流通交易的内容。我们坚持认为是一个数据的产品。包含了或数据集、或数据的表格，均可作为一个最基础流通的标的物，在此基础上，可能会形成一些数据的服务。比如运营商做的最多的三要素、四要素核验的应用；比如在万得的终端上查询的数据服务；比如输入企业名称通过算法给你企业征信评估这样数据的应用。有了数据产品之后，还需要提供数据产品的说明书，以表明能解决怎样的业务、更新频率、参考价格等。数据产品合规上架之后，通过了质量评估、合规评估之后，数交所会颁发数据登记书。
围绕整个数据流通交易的基础设施，按照国家发改委多层次数据要素市场的构建，目前分国家级、区域性、行业级等多种流通交易平台。
其次是如何推动数据的流通交易。上海数据交易所做了很多尝试。
“一站通金融数据交易板块”挖掘了各类需求
首先是积极发现各种需求。金融是整个流通交易中重要的组成部分，占比较高。我们分析了所有的金融机构，整合了外部数据，这样任何一家大型或小的小型的商业银行，都可在这个平台找到它所需要的数据，对管理成本、采购成本、人力成本等都可做很多的降本增效工作。我们逐步形成了“一站通金融数据交易板块”，对金融的获客、风控、征信等不同的使用的场景数据都做了大量的汇聚。
我们也设计了航运交通板块，赋能更多应用；我们也在积极推动国际板块建设，已有30多个数据产品挂牌，围绕跨境流通的需求，让企业获取全球的数据；随着大模型需求的产生，今年的人工智能大会上我们成立了上海语料数据联盟，以期以高质量的语料数据集来赋能模型训练，服务更多的大模型企业。
独立赛道
数商：大生态圈中包含新业态、未来转型方向
卢勇介绍，数商是全新赛道，此为2022年全球数商大会
整个数据要素市场的建设，其实是一个大生态的概念。如同在证券市场有券商，电子商务时代有电商，数字经济时代需要有数商。2021年上海数据交易所成立之时，我们就提出了数商概念。数商，就是数据的服务商，它主要的加工对象、生产组织、创新方式到最后交付成果，都是以数据为主要的对象。这个是一个全新的概念，也是一个全新的赛道。
对数商进行分类，大概有十几个类型。总体来说，有数据资源型、技术驱动型、第三方服务类型。
数据资源型数商，指企业有非常多的数据资源，可以加工形成一个产品提供对外服务。最典型的就是三大运营商。举例，要了解各个商圈客流的活跃程度，移动运营商就掌握这些数据，做地理空间的提供商就需要采买他们的数据，来提供给有此需求的商圈主运营者。这就是典型的数据要素型企业。
传统的企业也可能成为数据要素型的企业。比如随申行中，一个重要的提供来源方就是久事公交企业，他可以把公共交通信息提炼成一个数据的产品，无论是供商业市场，还是供政府做决策分析，都能发挥重要作用。
数商生态中，数据基础设施提供商和数据资源集成商，还有其他诸多环节
技术驱动型数商，比如云服务厂商有云的应用和数据的托管，本身拥有做数据交付的通道，使得交易有天然优势，只需要进一步提升数据合规。又如，目前很多企业的数据不能直接融合，即A企业的数据只能在A企业的数据中心，B企业的数据只能在B企业的数据中心。可以通过拥有隐私计算技术的厂商，将企业所需要的数据价值提炼融合进而交付使用。
服务类型数商，任何一个数据产品挂牌之前，首先要进行合规的评估。谁来做比较合适？律所可以提供合规的第三方评估。在服务类型的数商当中，我更需要类似房地产的数据中介、数据经纪人角色，解决信息不对称问题。他们是活跃市场的重要组成部分。
围绕整个数据流通交易，数字化、信息化的企业，都可在其中找到业务发展的机会。因此，我们称数商是独立的赛道，是一个新业态，是一种新的商业模式，也是未来企业转型的重要发展方向。
大势所趋
数据交易流通，最终将迈向资产化路径
随着数据不断交易流通，未来的趋势必然会通向资产化阶段。来看几个真正的数据交易。
金融领域替代数据使用场景。银行放出贷款要回收时需要为大客户配备客户经理，实时了解企业是否正常运转，这样的模式对于长尾的小企业来说成本较高，效益较低。银行在做数字化转型时，可用一种替代数据的方式。比如客户是生产制造型的企业，可以通过观察用电来跟踪企业状态。国网电力把该企业用电数据加工形成产品，设置好评分、等级、同业对比，银行就尅可依照数据做相对的实时精准对比，以此观察变化趋势。这个过程中，数字化转型对银行、电力公司都是重大的利好。
