人工智能的大数据定义
AI是指一种智能，它使机器能够执行类似于归因于人类的认知功能。 将此与传统系统进行比较，传统系统会根据其编程行为做出反应。 支持AI的机器可以分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。 它总是从数据中学习，随着数据的发展而发展，并对所学内容做出反应。 这样，AI系统会不断改进和调整其行为以适应变化。 大数据指的是一种截然不同的现象。 它不仅描述了大数据集，而且还描??述了极易变化的数据，高速移动并在定义的上下文中具有意义的数据，旨在实现可导致特定结果的分析。
工业的人工智能
工业人工智能则是人工智能典型技术在工业场景下的探索和延展。 吴文超认为，工业领域不但不缺数据，还拥有海量的数据，而现在制造业企业需要去解决的事情就是通过算法同时结合行业的经验和知识，从数据当中归纳出规律，然后来服务于人类，这就是工业人工智能所要达到的目的。
人工智能分析的数据信息
制造系统中问题的发生和解决的过程会产生大量的数据，通过对这些数据的分析和挖掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，这些信息被抽象化建模后转化成知识，再利用知识去认识、解决和避免问题。 核心是从以往依靠人的经验，转向依靠挖掘数据中隐性的线索，使得制造知识能够被更加高效和自发地产生、利用和传承。
