百度AI大会，百度董事长兼首席执行官李彦宏在演示“小度”的人机沟通功能时，为什么会连续几次失败，这和百度强大的AI技术实力不匹配啊。为什么会出现这样的问题呢？
首先，我们要从信号处理说起。人的语音作为一种模拟信号，在进入计算机处理之前必须要进行模拟信号数字化。即用一串串“0”和“1”来表征原有语音信号的相关特征，如音调、音色、响度等。模拟信号数字化，最关键的一步就是抽样，根据抽样定理，抽样频率越高，越能表征原有信号的特征，但抽样后的信号信息流就更大。举个例子：在音乐领域，CD的音质就是广大音乐者的追求，一首歌曲几分钟可能就有几十几百兆；而录音笔的录音文件，长达几个小时的录音可能也就才几兆。背后最基本的原因，就有抽样频率大小在作怪（这里不讨论文件格式和编码格式）。
其次，相关语音信号数字化处理完成之后，必须要传送到“小度”的大脑——计算机系统去进行处理。一旦涉及传输，那就会有传输的相关影响参与进来。如带宽、速度、编码、误码等等问题。
然后，计算机系统收到数字化的语音信号后，就需要对语音信号进行文字识别和功能命令匹配，如何识别和匹配？这就需要“小度”大脑强大的分析能力——软件。软件编程做得越智能、越精细、计算越高效，前端的“智能音响”反应就越灵敏，越智慧。
