3. 双峰型：有两个高峰出现。两台不同的机器或两种不同原料间存在差异时，或者作业者不同时也可发生此类直方图。例如，病历质控的2位质控员对检查标准掌握有差异时，又或者同一位质控员应用两种评估标准检测的结果。出现这类情况时，应将数据层别处理后再制作直方图。
4. 锯齿型：图形的柱形高低不一，呈现缺齿的形状。这种情况大多因为制作直方图的方法错误（如：数据分组问题、计算组距问题、计算界限问题等）或数据收集方法不正确（如：不同设备数据、不同人收集的数据、不同时段数据造成）产生。
5.偏态形：高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴。可分偏右型,偏左型。这种偏态分布理论上是规格值无法取得某一数值以下所致，在质量特性上并没有问题，但我们需要留意拖长的尾端在技术上是否可接受，同时应考量制程能力，如过程能力不够时需进行改善。
6.高原形：直方图的柱子高低近似，柱子间高度相差甚微，看起来有点像高原一样，则称为高原形。当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形，应层别之后再作直方图比较。
二．与规格比较：过程是否异常除了查看直方图的形状，还要结合产品的规格一起来评估。
在这里先解释一下什么是规格，规格通常是根据客户要求来定的（产品的规格），然后在实际工作中，收集数据计算出控制限。如果客户没有给出，就以行业标准为准。
规格又分为双侧规格（同时有上下限的要求）和单侧规格（只有上限或下限的要求，如时间数据、分值数据等）
直方图与规格比较时又分为符合规格和不符合规格两类：
（一）符合规格：
1.理想型：规格值的平均值与产品的分布平均值重合，而且直方图的下限与上限均在规格值的上下限范围之内，直方图的下限与规格值的下限、直方图的上限与规格值的上限之间的距离为4个标准差左右，这样的直方图时最理想的直方图。
