也有人觉得该项目非常像为上帝开发的操作系统 TempleOS（它由已故天才程序员 Terry Davis 独自开发），但项目作者表示自己只是对 Terry 和 TempleOS 的致敬。
L2E 仅仅使用 Linux 内核和一些知识构建了一个操作系统，与 Terry 从头开始构建的操作系统存在天壤之别。
接下来了解一下 L2E 项目的初衷、Demo 和特性。
L2E 项目介绍
项目作者表示，L2E 旨在确保其在各种设备上的兼容性，比如在 chromebook 上启动、在企业高密度 unikernel 上部署。
未来，通过利用大量具备适度硬件要求的网络化、分布式和自协调的小规模专业 LLM，该项目有潜力释放超越单个大规模 LLM 的群体智慧。
目前，L2E 显著的用例是在不同文本源上训练小规模模型，包括教科书、开放书籍和 SlimPajama 语料库等。这些经过训练的模型使用 L2E 进行部署，从而作为可启动实例在老旧过时的学校计算机上运行。这种部署方案可在互联网连接有限或网络不可用的学校图书馆或教室中发挥重要价值。
项目的最终目标是创建一个包容性的 AI 生态系统，能够适应多样化的环境，并在全球范围内为个人和社区赋能。
此外通过使用各种硬件遥测数据训练，希望模型能够学会解释传感器输入并根据从传感器输入中收集的 insight 来控制执行器。这一研究方向可能会在自动化、太空、机器人和物联网等领域发挥作用，而 L2E 将对弥合 AI 和物理系统之间的差距发挥关键作用。
L2E Demo 展示
项目作者展示了启动 Llama 2 的一些示例。
如下为 Linux 内核的 L2E 操作系统，现在可以在计算机上真正启动并推理 Llama 2 模型了。
此外可以做 cat /dev/llama 并回显 "Sudo make me a sandwich!" > /dev/llama 等命令，或者传递一个内核参数 l2e.quest="What is the meaning of life?"。
