5. 绘制图表。
通过这个函数，我们可以轻松地绘制出一个标准的正态分布随机数的直方图。
具体地说，我们使用了 run 函数生成了1000个随机数，并使用 n 函数生成了1000个随机数。接着，我们使用 plt.hist 函数绘制了这个图形，并将其保存在 p y 文件中。
在绘制直方图时，我们可以通过设置柱的宽度来控制图表的显示效果。修改柱的宽度可以使用 post/out 方法，也可以直接在代码中修改。例如，我们可以通过设置 bins 参数来控制柱的宽度。如果设置为一个值，则表示将数据分为该值对应的数量的区间。通过设置 bins 参数，我们可以将数据分为更小的范围，从而使柱的宽度更窄。
我们还可以同时绘制多个直方图，通过设置不同的参数来控制它们的显示效果。例如，我们可以设置期望值和标准差，以生成多个具有不同分布的直方图。
以上就是绘制直方图的基本步骤和方法，希望对大家有所帮助。我们绘制了三个均值为七万三、标准差为一千的正态分布，并添加了一个均值为一、标准差为零的数据点。接着，我们绘制了one、z和指尖运行三个数据点。
发现这个正态分布存在重叠部分，并且每个柱的宽度有些宽。因此，需要对三个直方图进行统一设置，可以通过添加一个参数key words来实现。这个字典字典1.json/json等于1版，当传入字典时使用星星作为key words。因为需要设置多个参数，因此可以在每个hist方法中添加base参数，避免重复编写。当然，也可以在每一个hist方法中添加base参数来实现。
通过设置alpha参数，可以使后柱变得更窄，而现在的重叠部分仍然存在。可以通过添加透明度参数alpha.0.5来解决这个问题。再次执行代码，可以看到每个柱都呈现出一个正态分布。虽然存在重叠部分，但可以通过添加阴影来解决这个问题。可以将alpha参数设置为透明度，透明度值为1时为不透明，不透明。
这是绘制的三个脂肪图。
