阿里智能设备离线如何连接,阿里智能为什么设备离线

我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：

不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时候，三个小时才同步两千条数据…

1.将某里云的MySQL5.7数据库A(RDS数据库)全量同步到某讯云MySQL5.7数据库A

2.后台实时增量备份

某里云现有产品：DTS（收费产品）

https://github.com/alibaba/DataX

DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。

DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成 的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。 DataX 致力于实现包括关系型数据库（mysql、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等 各种异构数据源（即不同的数据库） 间稳定高效的数据同步功能。

为了 解决异构数据源同步问题，DataX 将复杂的网状同步链路变成了星型数据链路 ，DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源；
当需要接入一个新的数据源时，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源作为无缝数据同步。

为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。

DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了6年之久。目前每天完成同步8w多道作业，每日传输数据量超过300TB。

此前已经开源DataX1.0版本，此次介绍为阿里巴巴开源全新版本DataX3.0，有了更多更强大的功能和更好的使用体验。

DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。

Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。

Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。

Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。

DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图,

详情请点击：DataX数据源参考指南

测试系统： Centos7

内网IP： 192.168.1.3 【node03，安装Datax】

内网IP： 192.168.1.4 【node04，安装MySQL5.7】

需求： 通过Datax工具将阿里云的RDS(mysql5.7)的数据库同步到本地node04服务器中。

jdk1.8

python运行环境（推荐python2.6.x）

node03服务器执行以下命令进行解压

# wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 备用下载： http://js.funet8.com/centos_software/datax.tar.gz # mkdir /data/ # tar -zxf datax.tar.gz -C /data/

文件信息：

文件名称：datax.tar.gz 文件大小：853734462 字节 MD5 ：8E93697ADDBD26BEBC157613089A1173 SHA1 ：B0735462809F664D721D992DF5FD4813C0DB360C CRC32 ：FA2708CC 2.验证datax是否安装成功

进入datax的安装目录的bin路径下，然后执行以下命令验证datax是否安装成功

node03执行以下命令进入datax的bin目录

# cd /data/datax/bin # python datax.py -r streamreader -w streamwriter

出现以下结果，证明安装成功

[root@node3 bin]# python datax.py -r streamreader -w streamwriter DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba ! Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved. Please refer to the streamreader document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamreader/doc/streamreader.md Please refer to the streamwriter document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamwriter/doc/streamwriter.md Please save the following configuration as a json file and use python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.json to run the job. { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column": [], "sliceRecordCount": "" } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "", "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "" } } } }

需要删除文件

# rm -rf /data/datax/plugin/*/._* # 需要删除隐藏文件 (重要)

当未删除时，可能会输出：[datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json] 不存在. 请检查您的配置文件.

使用datax实现读取字符串，然后打印到控制台当中来

# cd /data/datax # python bin/datax.py -w streamwriter -r streamreader DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba ! Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved. Please refer to the streamreader document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamreader/doc/streamreader.md Please refer to the streamwriter document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamwriter/doc/streamwriter.md Please save the following configuration as a json file and use python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.json to run the job. { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column": [], "sliceRecordCount": "" } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "", "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "" } } } } 2）第二步：开发datax配置文件

node03服务器开发stream2stream的配置文件

# cd /data/datax/job # vim stream2stream.json { "job": { "setting": { "speed": { "byte":10485760 }, "errorLimit": { "record": 0, "percentage": 0.02 } }, "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column" : [ { "value": "DataX", "type": "string" }, { "value": 19890604, "type": "long" }, { "value": "1989-06-04 00:00:00", "type": "date" }, { "value": true, "type": "bool" }, { "value": "test", "type": "bytes" } ], "sliceRecordCount": 10 } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "print": true, "encoding": "UTF-8" } } } ] } } 3）第三步：启动datax实现数据的打印

执行以下命令启动datax

# cd /data/datax # python /data/datax/bin/datax.py /data/datax/job/stream2stream.json 2023-02-27 10:20:04.678 [main] WARN ConfigParser - 插件[streamreader,streamwriter]加载失败，1s后重试... exception:Code:[Common-00], Describe:[您提供的配置文件存在错误信息，请检查您的作业配置 .] - 配置信息错误，您提供的配置文件[/home/data/datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json]不存在. 请检查您的配置文件. 2023-02-27 10:20:05.686 [main] ERROR Engine - 经DataX智能分析,该任务最可能的错误原因是: com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[Common-00], Describe:[您提供的配置文件存在错误信息，请检查您的作业配置 .] - 配置信息错误，您提供的配置文件[/home/data/datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json]不存在. 请检查您的配置文件. at com.alibaba.datax.common.exception.DataXException.asDataXException(DataXException.java:26) at com.alibaba.datax.common.util.Configuration.from(Configuration.java:95) at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parseOnePluginConfig(ConfigParser.java:153) at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parsePluginConfig(ConfigParser.java:125) at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parse(ConfigParser.java:63) at com.alibaba.datax.core.Engine.entry(Engine.java:137) at com.alibaba.datax.core.Engine.main(Engine.java:204) 解决报错

部署datax到本地后首次执行任务报错

分别进入到 reader和 writer 目录,删除掉这类型文件

cd /data/datax/plugin/reader rm -rf ./._* cd /data/datax/plugin/writer rm -rf ./._*

再次执行

# python /data/datax/bin/datax.py /data/datax/job/stream2stream.json