虽然本文讲的是Python，但其实它也适用于所有的编程语言。因为这里面蕴含着编程之魂。所以本文标题没有显著的使用Python关键词。当然以前的文章用了Python关键词是因为当时我并没有想到这一点，很多内容也适用所有编程语言。
本文是运算符相关教程的最后一篇，将介绍运算符的最后一个汇总性的概念——运算符的优先级。
优先级概述所谓优先级，是指优先计算的顺序。比如小学中我们学过的加减乘除基本四则运算，乘除要先于加减计算，因为乘除的优先级比加减要高。小括号拥有最高优先级，如果想先计算加减，可用小括号将其包围起来，在Python中也是如此，很显然，计算顺序不同，其结果也是不同的：
有些运算是互逆的，交换它们的位置不影响运算结果，所以区分它们的优先级是没有必要的，比如加和减（包括正号和负号）、乘和除、左移和右移、is与is not、in与not in。这些运算符都具有相同的优先级。
当然，有些运算符交换位置会影响结果，但它们本身只是表示同一种算法的不同结果，难以区分不同的优先级。比如比较运算符中的等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于都具有相同的优先级。
需要特别注意的是，虽然Python支持诸如下例所示的连续的比较运算符：
a > b == c
但它其实是 a > b and b == c 的简略写法，而不是表示先进行计算 a > b ，然后用结果判断是否等于c，也不是判断a是否大于 b == c 的结果，下面的示例可以证明这点，无论哪个运算符先计算，其结果都与原始表达式结果不同，只有转换成两个表达式才一样（注：False等价于0，True等价于1）：
这一点，对于<等其他比较运算符，规则也是如此。
当然，大多数运算符的优先级是不同的。
结合性与运算符优先级相关的另一个重要概念是结合性，它决定了同一种运算符是从左往右计算，还是从右往左。下面是一个优秀的著名例子：
它证明乘方运算的结合性是从右往左。
大多数运算符都是从左往右开始计算的，简称左结合性。只有少部分运算符具有右结合性。下面是右结合性运算符列表：
按位取反（位非）、正负号、位与、逻辑非、赋值系列运算符
运算符优先级一览表运算符 | 名称 |
** | 乘方 |
~x, x, -x | 位非、正号、负号 |
* / % // | 乘、除、取余、整除 |
- | 加、减 |
<<, >> | 左移、右移 |
& | 位与 |
^ | 位异或 |
| | 位或 |
in, not in, is, is not, | 身份、成员、比较运算符 |
not | 非 |
and | 与 |
or | 或 |
= = -= *= /= %= **= | 赋值系列 |
其中上一行比下一行的优先级高，同一行表示优先级相同。在同一个表达式中，按照优先级从高到低依次计算，优先级相同则按照从左到右的顺序计算。同一类型的运算符则按结合性计算。
注：其中@为矩阵乘法运算符，大多数资料中都没有记录此运算符。官方文档记录：“The @ (at) operator is intended to be used for matrix multiplication. No builtin Python types implement this operator.”（@(at)运算符打算用于矩阵乘法。没有任何内置的Python类型可以实现此操作符。）
赋值系列运算符的优先级最低，比or还要低：
