图像识别工具 Rosetta 为识别阿拉伯语做了特殊处理
Rosetta 使用 Faster R-CNN 检测字符，再通过CTC（Connectionist Temporal Classification）损失的 ResNet-18 完全卷积模型，来进行文字识别，并用 LSTM 增强准确性。
最终生成的文本识别模型结构
此外，Facebook 还进行着文本分析研究，对网站上恐怖分子可能使用的语言进行解析，一旦发布的内容涉及恐怖主义，立刻就会做出相应的对策。
除了日益强大了的 AI 审核工具，Facebook 也有强大的人工审核团队，他们的安全团队分为社区运营和社区诚信两支队伍。社区诚信团队主要负责建立举报-反应机制的自动化工具。
目前，这支人工审查团队已经达到两万多人，以 Facebook 目前二十亿活跃用户来算，每名安全人员需覆盖十万用户。
直播网红：即使平台不干涉，最多火半年资料显示，目前国内映客、花椒、一直播、美拍、陌陌、火山六大娱乐直播平台的有效主播人数约为 144 万，如果加上游戏直播平台的斗鱼、虎牙、企鹅电竞和熊猫TV，国内知名直播平台的有效主播总数大致应在 240 万~250 万人。
在这些想要快速成名的年轻人中，很多人并不具备成为偶像的条件。于是，他们就另辟蹊径，通过整容、恶搞、极端表演来吸引用户的眼球。
有主播表演生吃动物、喝辣椒油，甚至有主播进行铁轨上拍照、高速上停车、 攀爬高楼、高台跳水，各种高度危险的行为，一度发生了多次主播因拍摄视频造成严重伤亡的事件。
经历了发展之初那段上无监管、下无门槛的混乱时期后，国家监管部门迅速介入行业规则确立，各类法律法规陆续出台，专项整治行动此起彼 伏， 各个平台也开始打击各种内容违规的主播。
快手的 CEO 宿华在对媒体的访问中提到，快手的推荐算法并不是简单地打标签，而是交互影响，比如 「有这么几个人都共同喜欢同样一个人，我们就会认为这些人具备了相同的某个特征。 」 正是给予这些特征，算法能够预估内容与用户之间匹配的程度。
在推荐系统中，最为常用的就是协同过滤算法 Collaborative filtering，简单来说，这个算法主要的功能是预测和推荐。
基于协同过滤算法的推荐系统原理示意
算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，构建用户画像或者内容画像，基于不同的偏好对用户进行群组划分来向用户推荐可能感兴趣的内容。
第一类是 Neighborhood-based ， 第二类是 Model-based approach ，在这种方法中，模型使用不同的数据挖掘，机器学习算法来预测用户对未评估内容的评分。
