2014年支付宝和微信都推出了人脸识别的机器，分别是蜻蜓和青蛙。这是目前市面上最新颖的支付方式了。就目前而言，刷脸支付仍存在很多的问题，例如最近新闻出现的3D打印技术可以骗过刷脸机器。
人脸识别的技术仍有待提高，这涉及的方面比较多，包括实时的活体检测，并且不能够降低检测的效率。未来人脸识别肯定是主流的支付方式。
移动支付的进步给线下零售行业带来很大的便利，这其中就包括自动贩卖机行业。用户不需要随时备着零钱才能购买，这需要一部手机（或者输入手机号进行人脸识别）能够随时的购买贩卖机的商品，降低了贩卖机使用的门槛，同时也免去了清点贩卖货币的流程，侧面提搞了整个行业的运转效率。
2. 供应链整合能力提升
供应链整合能力提升主要是整体的大环境往数据化、智能化的升级。
数据化的提升主要体现在将所有的商品实现在线化管理，近几年射频识别（RFID）技术、自动化仓储技术的发展，使得商品从工厂入库、出库、投放、售出每一个节点都可以记录在系统中，企业可以更加合理的把控整体的进销存的关系。如果上下游的供应链能够打通，商品甚至可以从原材料开始就可以记录在系统，所有的数据都有据可查，可通过这些数据进行精准的营销策略执行。
智能化的提升得益于近几年大数据的高速发展，在数据化的基础上可以通过用户的订单数据计算出投放设备区域库存数量的大小、每款商品的消耗周期、设备投放台数等，最终实现精准的营销策略。
并且可以通过这些数据往工厂下单的数量都可以精准的计算出来，从而企业不会因为太大库存挤压而导致资金周转问题，也不会因为货物补充不及时，导致设备上无货可买的境地，使得每台的设备得到最高效的运转。
四、自助贩卖机面临问题分析1. 售卖货物单一
自助贩卖机由于空间有限，所以售卖的货物普遍比较单一。
目前主流的贩卖机类型有弹簧螺旋、履带式、蛇形货到、多门货柜、饮料机。其实无论贩卖机的样式怎么样进行创新，实际上可售卖的货物都是有限，因为贩卖机的空间有限，租借的场地也是限制了贩卖机结构大小的设计。由于物品太少，用户可挑选货物太少，很难勾起用户购买的*。
2. 用户体验
由于售货机是无人看管的，所以用户在使用过程中会遇到各种各样的问题，例如吞币了（投币金额却不加）、出货过程卡住了、货到配置错误（购买A却掉出来B）、购买商品过期了。
但是大部分的售货机是没有完善的售后服务的，用户在遇到问题的时候无法进行申诉。就算大型的服务商有申诉的过程，申诉流程是比较繁琐，对于整个购买过程的用户体验是大打折扣的。
3. 无人零售店普及
近几年人工智能的发展，线下无人零售店开始铺开，目前普及率不是很高。无人便利店拥有更大的占地面积、更完整的商品体系。随着科技的日新月异，会逐渐的普及。当无人零售店遍地开花时，必定会压缩自助售货机的生存空间。
五、总结自助售货机面临着机遇与挑战并存的情况。在国内的市场并未饱和的情况下，首要做的有一下几点：
- 建立完备的售后体系。在现有的售货机内增加出货失败的补偿机制，同时缩短投诉机制，提高使用过程中的用户体验，用户永远是上帝，拥有用户，才会拥有市场。
- 加强供应链的整合能力，降低商品的成本，提升整体的利润。利润才是整个市场的驱动增长点
- 不断改进自助售货的机械结构、在有限的空间内，摆放更多的商品。
- 探索更多的售货机的使用场景，可以整合不同产业的使用场景、例如预存货物、商品互换、寄卖（线下闲鱼版本）等多种场景的开拓。
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