- 前言
- DML语言的学习
- 插入 INSERT
- 修改 UPDATE
- 删除 DELETE
- DDL语言的学习
- 库和表的管理
- 常见数据类型
- 常见表的约束
今天我们来学习DML数据操纵语言和DDL数据定义语言。DML包括插入、修改、删除;DDL包括表和库的管理。一般从事数据分析工作,只有查的权限,没有增删改及建库建表的权限。通常我们需要将业务数据从数仓或者正式库,迁移到测试库或本地库。具体迁移方法上一章节有介绍。迁移到测试库后,就可以增删改操作。
DML语言的学习1、 插入 insert
1)语法
# 方式一
insert into 表名(字段名,...)
values(值1,...);
#方式二
insert into 表名
set字段名1=值2,字段名2=值2 ...
2)两种方式区别
方式一使用最多。它支持插入多行;支持嵌入子查询。方式二不支持。
insertintoinfo(id,name,age)
values(1,'cherich',18),(2,'cherich2',NULL),
(3,'cherich3',20);
insert into info(id,name,age)
selectid,name,agefrominfo;
4)特点
①字段类型和值类型一致或兼容,而且一一对应
②可以为空的字段,可以不用插入值,或用null填充
③不可以为空的字段,必须插入值
④字段个数和值的个数必须一致
⑤字段可以省略,但默认所有字段,并且顺序和表中的存储顺序一致
2、修改 update
1)语法
# 修改单表语法
update 表名
set 字段=新值,字段=新值
【where条件】
# 修改多表语法:
update 表1 别名1,表2 别名2
set 字段=新值,字段=新值
where 连接条件
and筛选条件
2)栗子
# 更新单个表
update info
setname='Cherich',age=24
whereid= 1;
3、删除 delete
1)语法
#方式一:delete语句
# 单表的删除:★
delete from 表名 【where 筛选条件】
# 多表的删除:
delete 别名1,别名2
from 表1 别名1,表2 别名2
where 连接条件
and筛选条件;
#方式二:
truncate table 表名
2)栗子
#单表删除
deletefrominfowhereage=18;
# 多表删除
deletefrominfoainnerjoinorderbona.id=b.id
wherea.name='cherich';
#清空整个表
truncatetableinfo;
3)两种方式区别
① truncate不能加where条件,而delete可以加where条件
② truncate的效率高一点
③truncate 删除带自增长的列的表后,如果再插入数据,数据从1开;delete 删除带自增长列的表后,如果再插入数据,数据从上一次的断点处开始
④truncate删除不能回滚,delete删除可以回滚
DDL语言的学习1、库和表的管理
1)库的管理:
# 创建库
create database 库名
# 删除库
drop database 库名
2)表的管理:
#1.创建表
CREATETABLEIFNOTEXISTSinfo(
stuId INT,
stuName VARCHAR(20),
gender CHAR,
bornDate DATETIME
#查看info表结构
DESC info;
#2.修改表 ALTER
语法:ALTER TABLE 表名 ADD|MODIFY|DROP|CHANGE COLUMN 字段名 【字段类型】;
#①修改字段名
ALTERTABLEinfoCHANGECOLUMNsexgenderCHAR;
#②修改表名
ALTERTABLEinfoRENAME[TO]studentinfo;
#③修改字段类型和列级约束
ALTERTABLEinfoMODIFYCOLUMNborndateDATE;
#④添加字段
ALTERTABLEinfoADDCOLUMNemailVARCHAR(20)first;
#⑤删除字段
ALTERTABLEinfoDROPCOLUMNemail;
#3.删除表
DROPTABLE[IFEXISTS]info;
#4.表的复制
#①仅仅复制表的结构
CREATETABLEcopyLIKE info;
#②复制表结构和数据
CREATE TABLE copy1
SELEC*FROMinfo;
#③复制部分数据
CREATETABLEcopy2
SELECstuId,stuNameFROMinfo
WHEREgender='女';
#④仅仅复制部分结构
CREATE TABLE copy3
SELEC stuId ,stuName FROM info
WHERE0;
#(或者WHERE1=2)
注意:对于表和库的管理,语句理解就好。工作中最方便的是直接在Navicat中直接操作。那么,这里重要的是复制表,它的需求通常是直接复制表的结构或数据,或者部分数据及部分结构。不需要重新再创建表结构,导数据。直接用SQL,效率会很高,且不容易出错。
2、常见类型
上面在创建表时,涉及到数据类型。它和Python程序语言类似,也有自己的数据类型。都是在存储数据时,要对数据类型进行限制,保证插入数据时的准确性。分类分别是数值型、字符型、日期型。图中标记部分为常用。
3、常见约束
上面在创建表时涉及到约束,它是工作中非常重要的。我们从一个问题场景来看,下面是一个真实的面试题。我们第一反应是"报错!",但是面试官想听的是背后报错原因及解决方案。下面,带着问题来学习约束。
约束是一种限制,用于限制表中的数据结构,为了保证表中的数据的准确和可靠性、一致性。比如:创建用户表时,为了保证每一个用户唯一性,就需要进行约束。添加约束的时机分别是创建表、修改表时。SQL中有五大常用约束。如下:
①NOT NULL 非空约束,保证该字段的值不为空。如:用户ID
②DEFAULT 默认约束,字段如果不插入数据也有默认值。如:性别
③UNIQUE 唯一约束,可以为空。如:商品类别
④PRIMARY KEY 主键,保证字段唯一性、非空。如:ID,员工编号
⑤FOREIGN KEY 外键,用于限制两个表之间的关系,用于保证该字段的值必须来自主表的关联列的值。如:用户表里有个外键是order_id,
order_id是order的主键。下图是约束在Navicat中设置的对应位置。
最后回答下上面的问题:原因是int类型的id字段最大数据量支持到4294967295,如果超过则会报错。解决方案:①检查id字段是否是主键②将id的类型转换为 bigint。
好,今天学习到这里。本节内容相对上一节要简单些。虽然简单,但每个知识点都是工作中常用的。这篇文章主要是SQL的增删改和表和库的管理。明天继续学习SQL的事务及视图。一起加油!