随着vivo互联网在视频业务领域的不断扩展，在多样化的业务场景下，如何提升每个用户的视频播放体验，保障最优的播放流畅度和清晰度，vivo互联网技术团队做了很多尝试与突破。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请vivo互联网研发经理王道环，为我们介绍vivo互联网视频产品矩阵和技术架构，以及他们是如何打磨流畅度与内容感知编码并提升视频清晰度实际遇到的问题和解决方案。
文/王道环
编辑/LiveVideoStack
大家好，我是来自vivo互联网的王道环。我今天带来的分享是vivo互联网视频播放体验优化的探索与实践。
整个分享包括四个部分：
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vivo视频业务介绍
首先给大家简单介绍下vivo视频业务。vivo互联网视频业务目前接入三大产品：
第一个是浏览器。浏览器是厂商自带工具属性，可以帮助用户搜索网页、提供图文信息流以及横版视频的服务。浏览器的日活目前接近1亿。
第二个产品是vivo短视频。它的内容调性主要以泛娱乐、泛生活为主，目前是我们着重发展的一个业务，后面我所讲到的案例也是以此业务来扩展。
第三个产品是i视频。i视频也比较成熟，目前日活接近2千万，主要提供横版的中长视频和影视内容。
图为vivo视频处理技术中台架构。整个架构比较清晰、简单，包括整个视频的生命周期，从内容上传到视频处理，以及分发和播放。其中视频处理是最重要的核心模块。因为每天会面对用户UCG上传内容和MCN机构平台上传内容，这些内容质量参差不齐，码率和帧率都不一致。那么如何对这些视频进行转码和处理，以及画质增强，并呈现给用户，达到极致的体验，这是本模块最核心的使命。
视频分发是以CDN智能调度和质量检测为主。视频播放模块是以自研的播放器内核SDK为基础，包括自适应多码率和预加载策略等。QUIC主要是应对弱网场景，保证端侧播放流畅性。
底层基础服务部分，主要讲一下实验平台。因为做任何一轮技术优化，都要经过严格的用户分流，保证A/B实验均衡，同时也会做一些QoS和QoE的分析。对一些常规的技术优化，我们会分析QoS指标包括百秒卡顿时长、起播耗时、秒开率等。在QoE方面，主要包括用户平均播放时长、完播率等。对于一些更复杂的技术优化，我们还会做进一步的拆分，包括未播离开率、未播case的归因分析，以及整体网络请求链路的耗时等。
