但是如果我们同时还想知道总的销售额在每年的走势如何，仅仅通过折线图或者柱状图显然是无法表达的。如果想知道每年总的销售额的走势，这个时候我们就可以通过范围面积图、堆积折线图或者堆积柱状图来实现。
但是这三其实者也是有区别，范围面积图和堆积折线图是以每个地区作为一个模式的（单独观察每个地区的合同金额走势也同样方便），而堆积柱状图是将每个月份作为一个模式的。
2、比较和排序分析
第二种要给大家介绍的是比较和排序分析，对于这类场景，我们通常可以选择条形图或者柱状图来进行对比比较和排序，这是因为他们都是基于相同的基线然后将数值显示为长度或者高度，使得值与值之间的对比分析变得异常容易。
3、相关性分析
我们经常会有一些需要进行相关性探索分析的数据，例如研究某一种商品的单价和销售额之间的关系，研究员工考勤时间和离职率之间的关系，研究温室温度和作物生长的关系等等，这个时候采用散点分布图也许是我们的首选。
但是需要注意的是，相关性分析并不能保证绝对的存在关系，只是表示可能存在关系。一般来说，在用散点图进行资料的相关性分析时，我们还可以引入趋势拟合线进行辅助判断。
对于不同单位的数据，在FineBI中我们可以采用分面分析的方法。分面展示其实是提供了一种将多项指针并列分析的数据观察视角。
比如我想同时观察温度和衬衫销售的数据统计趋势、观察合同金额和购买数量的关系，这个时候就可以使用分面分析来进行资料统计观察。通过分面，可以分析不同指标的相关性，从而发现资料的潜在关联。
4、分布分析
分布分析也是我们做数据可视化分析时使用的比较多的一种方法，例如我们想知道不同产品类型的销售金额分布，这个时候我们可能会选择使用饼图进行展示。
